郭志民 张永浩 周兴华 耿俊成 宁杰 康田园

摘 要：针对电力数据多源融合时带来的高维性计算问题，提出了一种基于网络拓扑结构的电力系统故障定位方法。方法尝试事先基于电网的拓扑结构评估电网内部不同节点间的关联性，进而快速确定电力故障的源头。由于主网和配电网的结构不同，本文从主网节点间的最短距离和节点的中心度2个方面评估目标节点对其他节点的影响作用，从而确定主网节点间的强关联性。同时从配电网故障线路上节点间的距离和下游近邻节点的数量来评估上游节点的故障值，从而识别出配电网故障的原因。仿真实验选用IEEE 14节点母线测试案例和IEEE 37节点馈线测试案例，来分析如何定位电力故障。

关键词：网络拓扑 电力故障 节点关联性

中图分类号：TM407 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2018）01（a）-0025-04

当电网某一线路发生电力故障时，故障引起的影响往往会沿着电网的拓扑结构进行传播。虽然客户报修电话记录和智能电表及配电监测等装置实时采集的数据会反馈出故障影响的区域，但受限于电网结构的复杂性导致了现有故障定位方法很难快速、准确地定位到引发故障的线路。针对这一难题，本文开展了基于电网拓扑结构的电力系统故障定位方法研究。

从电网的拓扑结构出发，一些研究者借鉴复杂网络模型来研究电力故障在不同电网结构下的传播特点及电网中不同节点的重要性。例如研究者舒征宇等为抑制电力网络中连锁故障的规模，考虑了电力网络的整体状态和故障初始状态[1]。……