李娟 王冬 张三春 赵军

摘 要：本文提出了一种用于空间负荷预测的多代理系统方法。服务区划分为几个子区域，每个子区域被认为是用相应负载级别标识的独立代理，并且它们与相邻区域的关系通过发展概率表示。这些概率被认为是用于模拟的输入数据。根据以上，可以开发不同种类的代理来模拟并行的分布系统中的负载的增长模式。

关键词：空间负荷预测 多代理技术 布局规划

中图分类号：TM71 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2018）01（a）-0015-02

空间负荷预测，也称为小面积负荷预测，有助于确定在在服务区周围的电力需求的增加。电力公司内部已经开发了多项研究，使用各种各样的技术将不同的因素考虑在内。

第一种技术使用识别模式来确定偏好映射[1]，其中不同的因素被加权确定土地利用的具体类型。这个过程后来改进使用从模糊逻辑[2]的元素。针对这个问题开发了模糊逻辑中的各种方法，诸如模糊的多个目标决策和近期的统计方法[3]。所有这些研究假设小区域的行为在具有类似特征的区域中容易复制，而不考虑城市的不同区域之间的关系。

参考文献[4]使用语言表示和一个简单启发式来找到与土地利用类型相关联的用户行为模式。在文献[5]中，提出了一个细胞自动机方法来复制城市的增长使用简单的规则；然而，这些规则是静态的，并且仅使用离散步骤来考虑负载级别的语言表示。在文献[6]中，介绍了空间负荷预测的多代理框架，建立了空间模拟的基本规则。……