王玺，杨秀媛，范新桥，祁鲲

（北京信息科技大学，北京市 海淀区 100192）

0 引言

我国风电发展迅速，对于风电的有效利用却非常低，出现严重的弃风现象，因此针对目前保守的风电使用，需研究出对应的调度策略，提高风电的利用率。综合分析水电的特性，通过水电出力去平抑风电出力，是未来风电利用非常可行的方案[1]。风水协同发电是提高风电利用率，降低弃风现象的可行方案。通过风电水电协同运行，水电出力能够平抑风电出力的波动性，形成较稳定的总出力，使风力发电可以按计划调度。

目前风水协同运行相关的控制算法研究有导前微分控制算法、果蝇优化算法、遗传算法等[2-16]；本文提出将鸟群算法应用在风水协同控制中，该方法在求非凸、不可微算式时更加准确、迅速。

风水协同运行大多研究都是基于大电网同一母线的风电场与水电厂，虽从理论仿真分析上能够看到明显的控制效果，产生较为理想的协同出力计划，但现实情况是每个发电站都有自己的一些利益考虑以及安全运行约束，单一母线和理想条件下的风水协同控制对电网风水协同运行调度可参考价值较低[17-19]。本文将风电场、水电厂的一些约束条件加入到协同控制流程中，使初始条件在满足这些特殊要求以及电网络约束条件的基础上再去寻优，研究出较小范围的协同出力效果。

1 风水协同运行约束条件

风电水电协同运行系统，主要根据风电的风速预测……