秦玲

摘要：随着我国科技水平的提高，人工智能被广泛应用于各个领域中。在电气工程中，人工智能技术运用日益广泛，逐渐实现了全自动化控制。人工智能是借助计算机完成工作，打破了传统完成工作方法在空间和时间上的束缚，解决了很多以往遇到的难题，在大幅度提高工作质量和效率的同时促进了我国电气工程自动化的发展。重点论述电气工程自动化工程中人工智能的具体应用，对比传统控制方法的优势，希望能让读者对人工智能在电气工程自动化中的作用有更为清晰的认识。

关键词：人工智能;电气工程自动化中;应用

引言

在现代社会发展和规划建设过程中，电气工程的自动化在其中具有非常重要的作用，它对带动整个行业的发展也具有重要意义。电气工程自动化在构建和具体实施过程中，具有一定的复杂性，所以需要通过多种技术手段给予一定的支持。人工智能技术是近年来兴起的一种全新技术，在很多领域中取得了良好的应用效果。因此，将人工智能技术合理的应用到电气工程自动化当中，这样有利于发挥各自的优势。

1电气化工程自动化中人工智能的发展现状

人工智能是指通过利用计算机来模拟、延展以及拓展人的智能的理念、方法、技术以及应用系统的一门新型的技术学科。在传统的电气化工程中往往是采取手工的方法进行工作，而随着电气工程自动化水平的提升以及人工智能技术的应用，通过这种自动化的方式可以对电气工程的工作过程进行智能控制，实现对电气设备的数据采集记录和事故检测、警报以及进行图像的采集存储，对电气自动化的整个工作过程进行监视。同时电气自动化工程在通过人工智能技术时可以进行故障波形的记录和时间控制，从而保障电气自动化设备的高效运转，提高电气工程的工作完成质量水平。

2应用优势

2.1参数调节更简便

在参数调节方面，传统的人工调节需要工作人员业技术技术水平过硬，并且在工作时间长，出错率大，成为了电气工程中的一大难题。人工智能的出现很好地解决了这个难题，科学地运用人工智能，参数调节工作将变的更为简便，它提高了智能函数本身的性能，并且能根据数据调节参数。同时，人工智能在调节方面的操作简单，相关工作人员能在短时间内掌握具体的操作方法，大大提高了工作质量和效率。

2.2外界环境的干扰影响小

电气工程的自动化工作的运行主要是通过控制器来完成的，而作为传统的电气工程的控制器在实现自动化的过程中需要根据模型参数和不同数值计算类型等指标来选择构建自动化的模型，因此会受到较大的外界环境因素的干扰。而人工智能在电气工程自动化中的应用减低了对于参数和模型环境的要求，并且在模拟中也无需获得精细的自动化模型，所以对于电气工程的自动化水平的提高起了较大的促进作用。

2.3减少人力物力的投入

在原本的电气工程系统下，工程的实施需要各种部门支持，如：电气设备内有线路、机器、变压器等，为了防止出现设备乱放等现象，电气工程企业一般都需要安排专门的技术人员对各种设备进行管理，需要投入大量的人力和物力。对于人工智能而言，它能减轻设备对线路、变压器等方面的依赖程度，因此能帮助电气工程企业节省大量的人力物力。

2.4使设备运行一直处于最优状态

人工智能具有专家系统，能独立完成适用于设备运行最佳参数的运算。在人工智能技术之前，都是人为进行设备运行参数的调节，受各种因素影响，人为运算的参数难受不具备精准等特点，而人工智能技术由于参数运算精准，在此技术支持下的设备能一直处于最佳的运行状态。

3人工智能在电气工程自动化中的具体应用

3.1优化电气设备

人工智能在电气工程自动化中的具体应用表现为优化电气设备，相比较于传统的较为复杂的电气设备优化形式，通过人工智能能够缩短优化的时间并且提升设备优化的质量。传统的优化形式对人员专业要求较高，要求技术人员能够具有充分的电路、电磁场等专业知识，并且还需要技术人员拥有一定的实践经验。为电气设备的优化设计最好的方案，最终实现设备的优化。这种方式对优化人员的技术要求较高，并且最终很难保证该方案完全稳步实行，通过人工智能技术，将遗传算法和专家系统等人工智能的研究办法引入电气设备优化过程之中，能够很好地解决传统方式解决不了的问题。例如，在对电气设备进行优化时，大部分的故障都是出现在实际应用中，然而在实际应用中，如果发生故障其故障原因又是不确定的，很容易耽误问题判断和类型归纳，通过专家系统能够充分预测故障发生的可能，从而为故障发生后果提供多个解决方案，这种方法在一定程度上提高了对电气设备优化的质量和效率。

3.2电气设备故障诊断中应用人工智能

一般而言，电气设备都需要长时间的运行，因此由于各种因素，如：电路故障、线路老化等的影响下容易出现故障，在电气工程中，电气设备出现故障是十分严重的问题，如果故障未能及时发现和解决，很容易导致整个电气工程系统停止运行，严重时甚至会导致安全事故的发生。传统的人工检测故障存在许多问题，如：工作量大，工作时间长，技术人员在检测工程中出错率大等。人工智能故障诊断技术的出现为电气工程带来了福音，电气工程企业运用该技术检测故障，不仅节约了大量的人力物力，并且故障诊断准确率得以极大的提升。

3.3控制电气设备

随着电气技术的飞快发展，对电气设备的控制越来越重要，为了保证电气设备系统运行的稳定性，许多专家学者都投入到该项研究中去，电气设备的控制要求专业的技术人员来进行操作，为了保证操作的准确性，减少操作事故，在面对繁杂的步骤时要严格遵守操作的流程，这种方式在很大程度上降低了电气工程的生产效率，这为电气行业的发展带来了不小的影响，在这种情况下，通过人工智能技术的应用，就很好解决以上提到的难题。人工智能技术中包含的计算机以及自动计算机技术，能够帮助人类甚至代替人类进行部分劳动，同时，人工智能技术还能够通过云技术实现远程操控，这在一定程度上节省了人力成本，还能提高资源的利用率，在提高工作效率的同时，提升了设备控制的精准度。

3.4在电力系统中人工智能的应用

在电力系统中人工智能的应用主要是体现在以下两个技术的应用上，即专家系统技术和人工神经网络技术。专家系统技术是指通过对电力系统的问题的分析来实现智能化的模拟专家的诊断决策的过程，同時根据实际情况对电力系统的数据库进行实时的优化和更新;人工神经网络技术则主要是对模型进行分类构建时间模型从而完成电力系统的短期负荷预测和可能发生的故障系统环节的全面分析。

结语

综上，本文主要对当前电气工程中人工智能的发展现状进行研究，在分析在电气工程自动化中人工智能应用所具有的优势的基础上，对在电气工程自动化人工智能的具体应用进行了探讨。由此可以看出，对于电气工程的自动化进行人工智能技术的应用可以较大的促进作用电气工程水平的提升，同时对于电力行业的健康、全面的发展也具有着重大的现实作用。

参考文献

[1]罗常清.智能技术在电气工程自动化发展中的应用分析[J].信息记录材料，2018，19（01）：11-12.

[2]康晓东.探讨人工智能技术在电气工程自动化中的运用[J].电子元器件与信息技术，2017，1（03）：79-82.

[3]李鸿涛.人工智能在电气工程自动化中的运用实践研究[J].黑龙江科技信息，2016（32）：38.

[4]李超然.浅议人工智能技术在电气自动化中的有效应用[J].科技创新与应用，2015（30）：111.

（作者单位：南京柏钧温室工程有限公司）