基于神经网络的体育新闻自动生成研究
2018-05-04李浥尘王丽君
中文信息学报 2018年3期
李浥尘,胡 珀,王丽君
(华中师范大学 计算机学院,湖北 武汉 430079)
0 引言
体育比赛直播脚本以体育比赛中的实况数据为信息源,以网络平台为媒介,以文字形式向广大体育爱好者及时转播比赛实况。由于文字直播方式能为暂时无法通过传统媒介观看体育比赛的网民提供另一种动态观赏比赛进程的方式,已逐渐成为基于视频的体育比赛直播的有益补充,获得大量网民的关注和参与。直播脚本通过文字方式来描绘一场比赛的进展情况,随着比赛的不断进行,直播脚本根据交锋双方的赛况实时地更新报道,增强用户体验,同时还为体育新闻记者提供第一手的报道信息,帮助他们在比赛结束后能据此撰写出高质量的体育新闻。
尽管当前众多与体育比赛有关的主流网站已纷纷推出实时的文字直播服务并持续更新赛况,然而截止目前为止,绝大多数基于直播脚本的体育新闻均由专业新闻记者手工撰写,耗时费力且效率低,如何根据直播脚本来自动生成体育新闻逐渐成为近年来NLP领域的研究热点之一,具有相当大的挑战性,其主要表现为以下两方面:
第一,直播脚本和体育新闻往往从不同的视角来描述同一场体育比赛。直播脚本实时更新,侧重于描述比赛进程中的各个细节。而体育新闻则更注重于提取出比赛中的关键部分,辅以更简洁明快的方式报道,因此如何从直播脚本中抽取出“好”的句子作为新闻候选句将是需要解决的关键问题之一。……
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