周春晖 李 飞 李 宁 郑慧芳 王翔宇②

①(中国科学院电子学研究所 北京 100190)

②(中国科学院大学 北京 100049)

1 引言

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种微波遥感设备，在遥感领域具有举足轻重的地位。由于其具备优良的全天时、全天候、宽测绘带、远程成像等能力，已被广泛应用于军事和民用等诸多领域，如地质勘探、地形测绘、灾害评估、海洋应用、军事侦察、农林检测[1,2]。频率越低，信号覆盖和渗透性能越好，越有利于环境资源的检测，以及军事监视。然而，低频段内同时存在移动通信信号、电视信号、广播信号等其它信号[3]，它们会对SAR信号产生干扰，即所谓的射频干扰(Radio Frequency Interference, RFI)。在SAR图像中，RFI通常沿距离向以密集的雨滴或明亮的条纹的形式出现，会对有用信号产生许多不良影响，如降低信干噪比(Signal to Interference plus Noise Ratio, SINR)，淹没潜在的感兴趣目标，严重降低SAR成像质量，在高分辨率情况下该影响尤其严重。因此，射频干扰检测和抑制对SAR图像应用具有重要的意义。

到目前为止，国内外学者已经提出了众多方法来抑制RFI，这些方法通常可以分为两类：参数化方法和非参数化方法。参数化方法，通常是基于将RFI看作是一系列正弦信号叠加的假设，通过特定的数学方法[4,5]来估计正弦干扰信号的振幅、频率和相位，然后从混有干扰的回波信号中减去估计出的正弦信号，进而实现干扰抑制。该类方法包括最小均方法(Least Mean Square, LMS)[6,7]，最大似然估计法[8]等。在最优的情况下，利用参数化方法，可以准确估计出RFI信号模型参数，实现其与假设模型参数的完全匹配。……