基于大数据的轨道交通供电设备运维管理系统的设计与实现
2018-05-03林勇徐钦伟谭冠岗吴子杰
新型工业化 2018年3期
林勇,徐钦伟,谭冠岗,吴子杰
(1.广州地铁集团公司,广东 广州 510330;2.华南理工大学电力学院,广东 广州 510640)
0 引言
轨道交通是当前城市经济发展的重要基础设施之一,因其在解决大城市交通拥堵、提高环境质量、调整城市区域结构和产业布局以及拉动城市社会经济持续发展和合理布局的突出作用,在新时期得到了巨大的发展。而轨道交通作为一个设备资产密集型行业,其巨大的规模对应的是海量的设备,如何更科学高效确保这些设备正常可靠的运行,对轨道交通安全、高效运营具有重大意义。
目前,针对如此巨量的设备,受制于以往的信息化程度和技术局限,地铁行业内常用的管理方式存在以下不足:① 对故障预见性不足,往往只能采用计划性维修或事后维修模式,通常导致维修工作缺少针对性,效率较低;② 海量设备带来的大量有价值数据未被采集和有效利用,潜力巨大的数据在眼前,却得不到应有价值的发挥。此外,线网的扩大带来设备管理工作量大幅度提升,人工等成本上升也带来设备管理的成本不断攀升。这些因素都亟待建立一个更科学高效的设备及数据管理系统。
为了解决以上问题,如设备的实际情况“不可视”问题(状态变化趋势未及时反映,无法预见故障,识别故障)、针对性高效维修问题(何时该修、哪里该修、哪个隐患最紧急无法确定)、管理成本问题(普遍例行式的检查、维修,带来人力、设备资源浪费)和数据浪费问……
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