韩晴

人脸识别（Face Recognition），是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。该项技术起步非常早，1964年就开始有这项技术，但属于初级阶段，算法模型不够成熟，1991年以后人脸识别发展迅速。到了1998年，汉王最早把人脸识别带入门禁和考勤应用，但是人脸识别在这个阶段没有完全火起来，真正火起来是到了2012年之后，归功于深度学习的大规模应用。人脸识别技术在身份鉴别、自动监控、人机交互系统等方面有着广泛应用是生物识别中的一类，其他还包括指纹识别、虹膜识别、声纹识别、掌纹识别等等

人脸识别主要分为人脸检测（face detection）、特征提取（feature extraction）和人脸识别（face recognition）三个过程；它是一种依据人的面部特征（如统计或几何特征等），自动进行身份鉴别的技术。并综合运用了数字图像、视频处理、模式识别等多种技术。关于人脸识别的3个关键技术。

1、基于特征的人脸检测技术

通过采用颜色、轮廓、纹理、结构或者直方图特征等进行人脸检测。

2、基于模板匹配人脸检测技术

从数据库当中提取人脸模板，接着采取一定模板匹配策略，使抓取人脸图像与从模板库提取图片相匹配，由相关性的高低和所匹配的模板大小确定人脸大小以及位置信息。

3、基于统计的人脸检测技术

通过对于“人脸”和“非人脸”的图像大量搜集构成的人脸正、负样本库，采用统计方法强化训练该系统，从而实现对人脸和非人脸的模式进行检测和分类。……