孙德厂

【摘 要】CTO系统中，受不确定因素影响，订单接受率、订单承诺可靠性、准确性不高。为解决此问题，首先，分析不确定因素对订单承诺的影响，构建基于可承诺量/可承诺能力的订单承诺流程。然后，建立了随机相关机会规划订单承诺模型。最后，将模型和算法应用于某整车生产企业，提升了订单接受率、訂单承诺可靠性和准确性。

【Abstract】 Under the influence of the uncertain factors， the order acceptance rate， the reliability and the accuracy of the order promise are often not high in CTO system. To improve the decision-making problem， based on the analysis of the influence of uncertain factors on the order promise， we should build an order promise process based on the Available-to-Promise/Capable-to-Promise. Then， an order promise model of random correlation opportunity planning is established. Finally， the model and algorithm are applied to a vehicle production enterprise to enhance the order acceptance rate， reliability and accuracy of order promise.

【关键词】订单承诺；可承诺量；可承诺能力

【Keywords】order promise； Available-to-Promise； Capable-to-Promise

【中图分类号】F273 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2018）03-0182-05

1 引言

按订单配置（Configure-to-Order， CTO）是按订单装配（Assemble-to-Order， ATO）的一种特殊形式，二者具有相同的顾客订单分离点（Customer order decoupling point， CODP），通过延迟装配控制库存和交货期。二者的区别是，前者提供部分零部件的多个选项供顾客选择，进行配置，能够在较大程度上满足客户的个性化需求，而后者为客户提供标准化的配置产品供客户选择。CTO生产系统由两部分构成，即零部件库存补充系统和最终产品装配系统。零部件库存补充系统采用外购或/和内部生产，根据预测数据进行库存控制，内部生产采用推式；最终产品装配采用拉式，由客户订单驱动。CTO生产系统是典型的推拉结合的混合生产系统，普遍存在于汽车、电子等行业[1]。

伴随着ATO/CTO生产方式的广泛应用和日渐成熟，学术界和实务界关注焦点也从最初的系统构建[2]、特征刻画[3]、绩效分析[4-6]转向外部供应链协调，订单承诺即是其中的热点之一。订单承诺决策，在更多的文献里也称为订单接受、订单选择、生产决策等，这方面的研究主要从三……