孙越娇，雷武虎*，胡以华，赵楠翔，任晓东

(1.国防科技大学 电子对抗学院 脉冲功率激光技术国家重点实验室，合肥 230037；2.国防科技大学 电子对抗学院 电子制约技术安徽省重点实验室，合肥 230037)

引 言

遥感图像目标检测与识别一直是遥感图像处理和模式识别领域研究的热点课题，而舰船作为海上运输载体和重要的军事目标，其自动检测与识别具有非常重要的现实意义，无论在民用还是军事领域都有着广阔的应用前景[1]。

近年来，随着对地观测技术的飞速发展，卫星遥感进入了一个前所未有的新阶段，可利用的卫星遥感图像数据迅速增长，为海域侦察和舰船目标监视提供了极为丰富的数据源。对于由卫星、无人机等侦察平台在海洋背景下获取的海量的大幅面可见光图像数据而言，若仅仅依靠人工目视判读会出现工作量大、效率低、重复性高、主观性强、成本高等问题，无法满足现代社会对高效信息的需求。因此，为提高工作效率，研究海洋背景下目标的快速自动检测很有必要。

当前，许多学者都深入研究了海洋背景下舰船目标检测技术。参考文献[2]中利用水体与舰船目标的灰度差异进行图像分割，获取舰船目标候选区域。参考文献[3]中通过自适应定向正交投影的高斯分解法来拟合海洋区域直方图，并采用改进的信息熵极小误差分割算法进行图像分割。参考文献[4]中利用形态学对比度法在水域中进行目标检测。参考文献[5]中利用目标的灰度统计特性和目标的空间结构信息，提出一种基于标准差特征平面contrast box滤波的舰船目标检测方法。……