王秀英

（阜阳师范学院 物理与电子工程学院，安徽 阜阳 236037）

随人们生活水平的提高，中国的电子生产设计制造行业已经步入了一个新的高度，而机器视觉正是生产力发展的产物，它广泛地应用于工业生产中.在汽车组装厂，机器视觉系统可以应用于发电机部件自动装配线上[1]；在瓶装厂，校验瓶盖是否正确密封、装灌液位是否正确，以及在封盖之前没有异物掉入瓶中[2-4]；在药品包装生产线，检验药片的泡罩式包装中是否有破损或缺失的药片[5].传统的检测方法检测速度较慢、误检率较高，关键的细微数据无法分析，采用机器视觉后会使检测变得简单、快速.在保证误检率不超工业标准时，能够采集关键信息，准确分析数据，反馈信息，根据信息改进算法，增加了工业效益.机器视觉检测系统改善了人工视觉检查产品的质量效率低且精度不高的缺点.

2017“西门子杯”中国智能制造挑战赛工业硬件研发赛项赛题要求采用机器视觉系统在提供的测试环境中对产品进行屏幕坏点测试、电路板缺陷检测、瓷砖缺陷检测三种场景的测试.在这一背景下，本文提出了一款基于STM32C6748的机器视觉检测系统.旨在开发一种智能检测生产线并投入使用，提高产品检测准确度，为企业节省劳动成本.

1 检测系统总体设计

1.1 系统的整体设计要求

根据工业硬件赛项的要求和学校的经费预算，本系统设计主要从功能性、实用性和经济性三方面进行考虑.1.1.1 功能方面要满足