摘 要：BP网络是在现下时代的科技水平之下，被研发出来的一种分析性网络，主要用于分析某产品质量问题的形成因素。此网络在现代的机械行业被运用甚广，其主要体现为质量预测模型。通过BP网络的预测模型，能够提前知道机械工件完成后的尺寸，进而以此为基础对产品生产、制作进行控制为产品质量带来了保障。

关键词：BP网络；机械产品；预测模型

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.08.066

0 引言

在传统的机械工件生产的模式之下，绝大部分的工作都需要人工进行实施，其中对于产品质量的检验也是同样。而当时对产品进行检验的方法，也主要是通过定期手动抽查的形式来实施，这样的检验方式显然只能发现产品质量问题，而无法改变产品质量问题。要做到产品质量问题的改变，需要对产品形成的过程、标准有一定的了解，至此BP网络被现代科技研发出来，通过BP网络的功能，能够在产品成型之前了解产品成型后的标准，如此辩护质量的把控。

1 BP网络概述

BP网络的全称为BP神经网络，是一种以误差逆向传播算法为基础，从而得出的多层前馈神经网络，目前此网络在社会各个行业当中应用广泛[1]。此网络的功能主要在于对某个目标进行分析，得出目标的标准形态、尺寸等，进而当BP网络运用于机械工件产品生产行业时，能够在产品成型之前，对产品进行分析了解标准的产品应当是什么样子的，从而以此为依据控制产品的质量。

BP网络的分析功能，主要是通过预测模型来实现，而通过预测模型能够知道，影响机械产品工件质量的因素，从而将此因素进行修复或排出。……