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数字化医疗信息系统应用

2018-04-23陈松钢

特别健康·下半月 2018年3期
关键词:医院系统

陈松钢

【中图分类号】R19 【文献标识码】A 【文章编号】2095-6851(2018)03--01

引言

随着我国新医改政策的持续推进,医疗信息化行业迎来了爆发式发展。各大医疗服务供应商和医院纷纷展开合作,除了医院信息管理系统之外,定位追踪系统、医学影像存储与传输系统(Picture Archiving and Communication System,PACS)、放射科信息系统(Radiology Information System,RIS)、无线手术示教系统和实验室信息系统(Laboratory Information System,LIS)等不断涌现[1],这些新型医疗技术对于改进病人就医流程、提升医护人员的工作效率、实现诊疗决策的科学化和办公自动化,提升医院核心竞争力与经营效益具有重要意义。

一、前沿技术

1.数据采集技术

用于数字化医疗系统的数据采集技术包括条形码、射频识别RFID、智能卡等,该项技术是电子病历模块的基础支撑。在实践中,电子病历模块通过二维码、条形码、RFID和智能卡从护士工作站或医生工作站获取病人相关文字信息,并统一存储于医院信息系统的数据库,以供后期的数据挖掘使用[2]。谷歌大脑高级研究员Jeff Dean联合UCSF、Stanford、UChicago等知名机构开展的一项最新研究中,使用深度学习模型在CSF和UChicago两大医院系统的电子病历数据上完成了患者住院期间的死亡风险、规划之外的再住院风险、长时间的住院天数以及出院的疾病诊断的预测[3],这是谷歌使用深度学习模型在电子病历建模分析上的首次尝试,也指明了该技术领域发展的前沿方向。

2.数据存储技术

随着云计算技术和医疗信息系统的不断发展和完善,医院信息系统的存储技术不仅需要实现针对结构化数据的有效存储和保护外,同时还需采用对象存储方式实现大量非结构化数据的存放,此外还需保证关键数据的备份和容灾,在该点上,国内大多数医院都未获得完善的解决办法,但不少医院对此做出研究探索。……

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