从1950年代有学者提出相关理论，到最近5年的再度辉煌，人工智能（AI）的发展离不开三大主要驱动力：海量数据、算法理论与计算能力。

几千年来，人类社会从模拟时代演进为数字和模拟混合的时代，并继续向更为数字化的时代演变。

而1950年代现代计算机的先驱图灵提出的“图灵测试”，即一种测试机器是否具备人类智能的方法，也逐渐从各种专家学者在理论和算法方面的研究探索演进到了现在遍地开花的机器学习和深度学习的实践，并在现代计算设备上得以实现。

在计算能力方面，无论是传统的模式识别、机器学习还是深度学习，始终面临的是大量的矩阵运算等对处理能力的要求。

在这个方面，英特尔在他们的专业领域提供高可靠性的计算性能，涵盖了超级计算机用到的通用计算能力和特定场景的专用计算能力，为人工智能的发展提供最基础的构建模块。

2017年，创业邦携手英特尔及人工智能领域的明星企业，在9月—11月三个月间先后走过了上海、北京、南京、武汉、西安、合肥、广州等18个城市的50所国内顶尖高校，与上海交通大学、清华大学、北京大学、中国科学技术大学、南京大学、东南大学、复旦大学、同济大学、西安电子科技大学等近万名人工智能相关专业的学生进行面对面的交流与互动，并就数据科学、机器学习、基于人工智能的商业化应用以及未来人工智能的投资趋势展开了讨论。

在分享数据科学与机器学习理论的同时，来自英特尔的技术专家还结合针对英特尔架构优化深度学习框架的Caffe、TensorFlow等讲解了具体的应用实例。……