史君黛

（中国移动通信集团广东有限公司江门分公司, 江门 529000）

目前4G网络的发展迅速，对基站设备维护工作提出更高的要求。频繁的日常维护容易引起操作失误，导致现网出现大量基站天线接反、工参准确性低等天线异常情况，继而可能导致性能指标恶化，客户感知受影响，网络质量竞争力下降的结果。为准确、便捷地核查并解决天线异常问题，本文从大数据精准定位方向探索，结合智能分析技术，构建出基于信令软采的天线异常智能核查系统，降低了天线异常核查和维护成本，提高了核查效率和准确性。

1 基于信令软采的天线异常智能核查研究

天线异常判断研究是在软硬采数据采集和关联后，进行象限运算和异常MR比例运算，再通过天线异常判断和天线方位角估算，然后进行验证和调整，最终闭环。流程图如图1所示。

1.1 软硬采数据采集和关联

图1 天线异常智能核查研究流程

邻区测量数据采集关联是指以软硬采的MR测量数据去关联主小区和测量邻区，统计出主小区和邻区关联的MR数据列表。统计SQL语句如下：

select Intcellid，intSrvFREQ，intpci，intnc1freq，intnc1pci，avg(intSrvRSRP)，avg(intNC1RSRP)，cou nt(*)

from ftbuemr

where intnc1freq in (38350，38400，38450，38550，37900，38098，40936)

and intnc1pci is not null and intSrvRSRP≤97 and intNC1RSRP≤97 and intmrtype≤8 and intmrtype＞1

group by Intcellid， intSrvFREQ， intpci，intnc1freq， intnc1pci；

其中，Intcellid指主小区cellid，intSrvFREQ指主小区频点，intpci指主小区PCI，intnc1freq指测量邻区频点，intnc1pci指测量邻区pci，intSrvRSRP指主小区电平，intNC1RSRP指测量邻区电平，intmrtype为1时指周期性测量，intmrtype为2-8时指事件性测量。

用户定位数据采集关联是指提取软硬采数据中用户上报的经纬度信息、采样点个数等，并以此匹配主覆盖小区。

1.2 象限运算和异常MR比例运算

首先在邻区关联MR数据列表匹配工参……