张春华,居为民,王登杰,王希群,王 昕

1 鲁东大学资源与环境工程学院,烟台 264025 2 江苏省地理信息技术重点实验室,南京大学国际地球系统科学研究所,南京 210023 3 国家林业局林产工业规划设计院,北京 100010

森林是陆地生态系统中最大的碳库,具有较高的碳密度和较快的碳积累速度,在减缓大气CO2浓度升高和全球气候变暖方面起着关键的作用[1- 3]。虽然全球森林面积仅占陆地面积的30%,但其碳储量却占陆地植被碳储量的80%—90%[4- 5]。森林碳储量是反映森林生态系统结构和功能以及森林质量的重要指标,是评估森林固碳能力和碳收支的重要参数[6]。准确及时地估算区域森林碳储量及其碳汇经济价值是国际生态学和全球变化研究的热点和重要内容,是区域制定应对气候变化和森林增汇对策的科学支撑和重要依据。

区域森林碳储量的估算方法有森林清查、通量观测、遥感监测、模型模拟和大气反演等方法[7]。由于森林清查数据的详细性和权威性,近年来在国家(或地区)尺度上利用清查方法估算森林碳储量的研究日益增多[1,3-4,8-10]。在诸多基于森林清查资料估算区域尺度森林碳储量的方法中,生物量转换因子连续函数法被认为是一种简单可行、可靠的方法[11]。自20世纪70年代开始,中国每隔5年进行一次全国森林资源清查,国内外学者利用这些清查资料开展了全国不同地区和省级尺度的森林碳储量动态变化研究[8, 11-15],为更大尺度的森林碳储量研究提供了很好的基础数据和验证数据。……