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(1.中国科学院声学研究所 国家网络新媒体工程技术研究中心,北京 100190; 2.中国科学院大学,北京 100190)

0 概述

目前,在线视频服务越来越流行,国内在线视频服务月度覆盖人数已达5亿人,有效使用时间占所有网络服务使用时间的33%,占据网民的最主要上网时间,2014年,其市场规模达到245亿元[1]。同时,提供在线视频服务的内容提供商也越来越多。国内的在线视频服务网站已有上百家,很多网站都能提供相似的视频服务,例如,一部当前热播的电视剧,可能在多个在线视频网站都可进行观看,但由于各网站的CDN数目和位置分布不同,调度策略也不同,不同时间的网络状况会有波动,各网站对同一内容的服务能力也会有所差异,并且这种差异性会随着时间有所变化。

因为用户网络本身具有异构性和动态性,而视频网络服务质量受到网络状况的影响又十分显著,所以对用户观看视频服务时的服务质量进行预测是一件具有挑战性的工作。海服务是一种融合用户端资源的服务系统,是与云服务互为补充的新型服务架构[2]。利用海服务的分布式、异构式特性,可以有效地预测和模拟用户的访问行为。由其地理分布式特点可以更好地贴近用户,针对性地预测来自不同地区的用户访问时的服务质量,并提供实时的反馈。据此,本文设计并实现一个基于海服务的在线视频网站服务质量测量和推荐系统。该系统可以对访问各视频网站时的网络情况进行测量,根据测量结果评估各网站的服务能力,并且针对性地给出用户体验最优的网站。……