刘金福, 林芳芳, 路春燕, 尤添革, 陈远丽, 吴碧致, 朱建平

(1.福建农林大学计算机与信息学院，福建 福州 350002；2.生态与资源统计福建省高校重点实验室，福建 福州 350002；3.福建省资源环境空间信息统计研究中心；福建 福州 350002;4.厦门大学管理学院，福建 厦门 361005)

近年来，由于城镇扩张、环境污染及耕地管理不善，我国农田面积不断减小.实现农作物种植面积精准调查对国家制定粮食政策与经济计划具有重要的指导意义[1-3].

农作物种植面积调查通常采用传统抽样调查方法，但存在调查基础资料时效性不高、野外调查工作量大等问题[4].近年来随着遥感技术的发展，因其高时效、宽范围、低成本等优点，常被用于农作物种植面积调查[3-5]，而遥感影像中同物异谱、同谱异物及混合像元的普遍存在，使得复杂景观及大范围观测中不同种类农作物种植面积的估算精度难以达到90%.因此，许多专家考虑将遥感技术与抽样技术结合来调查农作物种植面积[5-9].朱爽等[5-7]基于研究区遥感卫星影像及相关基础地理信息数据，采用分层抽样方法对水稻、玉米等农作物种植面积进行估计；美国国家农业统计署(NASS)采用分层两阶段空间抽样与遥感技术相结合的方法对美国大面积农作物面积进行监测和估算[8]；王劲峰等[9]充分考虑样本间的空间关联性，在空间分层抽样的基础上，提出了“三明治”空间抽样模型.

近年来，抽样理论方法及遥感调查应用体系不断完善，被广泛应用于农作……