孟宪佳，纪青然，李荔垚，赵　月，刘宝英，陈　峰

(西北大学 信息科学与技术学院，陕西 西安　710127)

现今社会,养老是受到普遍关注的热点问题,老年人在家庭中无人看护的时间是安全事故的高发期,为了保护老年人,亟需一种有效的日常看护方法。现存的主动式活动识别方法需要使用者佩戴相应设备,不便于老年人的日常生活。被动式的识别技术在儿童保健[1]、智能家居[2]、入侵检测[3]等场景的应用正在高速发展。然而,依赖于摄像头的被动识别方法[4]会造成隐私泄露;利用可见光[5]的方法需要花费大量人力修改硬件;使用声学信号[6]的方法容易受到噪声影响;采用RF(射频)[7-9]、红外设备[10]、雷达[11]等设备的方法成本过高,均不适用于一般家庭环境。为了解决上述问题,本文提出一种使用RFID(射频识别设备)标签进行活动识别的方法,平均每个标签的价格在0.5～1元间,有效降低了成本,提高了部署规模和复用率,并改变了现有的基于RFID标签的活动识别方法仅使用了RSS(接收信号强度)信号或相位信号的模式,提高了活动识别的准确率。

传统的RFID通信机制如图1所示,RFID标签将接收到的信号通过后向散射机制返回给天线,使用商用的RFID阅读器(Impinj R420)可以读出信号的强度值、相位值、标签的阅读速率以及ID号等信息。本文利用接收到的RSS值和相位值进行活动识别。由于环境影响,接收信号包含大量噪声，这会降低活动匹配精度。针对该问题,本文采用史坦无偏似然估计算法[12]动态去除信号中的环境噪声。……