兰州大学信息科学与工程学院 郭 睿 宋忠江

人工智能是集控制论、信息论、计算机科学、神经生理学、语言教育学、哲学、心理学、医学、数理逻辑及模糊数学等多个学科领域互相渗透而成的交叉学科，其研究目标是使机器更加智能，更具有人脑智慧，从而具有识别事物、学习知识、解决实际问题的能力[1]。人工智能技术一般由认知、预测、决策和集成解决方案这四个部分组成，它的研究领域也在不断扩大，研究的分支包括专家系统、机器学习、进化计算、模糊逻辑、计算机视觉、自然语言处理等。

机器学习是人工智能研究的核心，也是使计算机具备人工智能的根本途径。在信息时代，信息咆哮现象尤为显著。网络中每天都会生成海量的数字化数据，如数字化的聊天记录、网页浏览记录等。针对这些海量数据，大数据处理方式必将成为研究的热门话题。在这种数据爆炸的环境下，如何对海量数据进行处理并依据严密的数学定理摄取其中有价值的信息显得尤为重要，机器学习在日后的学科研究中必将独有其重[2]。

1.机器学习的概念

机器学习是基于严格的数学理论经众多领域的学科交叉融合而成[2]，其本质是通过运用计算机强大的运算能力及数据处理能力，借由大批的数据进行训练，使计算机具备自发模仿人类学习行为，通过学习获取经验和知识，在不断地改进自身性能的同时实现人工智能的能力。针对某种情形或事物所采集的用于训练的数据样本集是对其直观上的描绘，其中包含着大量和该情形或事物相关的先验经验和知识[3]。……