□ 陈 洋 李 哲 张运龙

（黑龙江第三测绘工程院，黑龙江 哈尔滨 150025）

0.引言

为了更好地加深我国对地理国情的掌握程度，在2010年提出了对全国地理国情进行全方位监测的战略，而在大数据的环境背景下，互联网和云计算的结合，通过大数据渠道来获取信息、预测信息，是促进地理信息行业获得更高效益的关键。

1.地理国情大数据的概述

1.1 地理国情监测含义

地理国情监测是利用多种高科技信息技术手段，综合航天遥感技术、全球定位系统以及地理信息系统，在原有的数据分析基础上，对地理信息进行定量化的描述，对整体的空间实施监控，来反映地区间差异、发展态势、变化幅度等地理特点，以此来描绘该空间内的社会、经济、环境状态。地理国情监测数据无论是从数量上还是精确度上，都符合大数据所应该具备的特征，而所谓的地理国情大数据，就会在此基础上，以地理国情监测为目标，在国家地理空间的框架内，运用遥感等先进技术来观测地理空间，获取地理信息，通过智能化的整合分析，最终形成系统性和完整性较强的空间数据。

1.2 地理国情大数据特征

地理国情大数据信息量大、精确度高。首先，地理国情大数据具备自生长的特点，因此，伴随着时间的变化，其数据会出现自发增长的现象。其次，在处理数据的过程中，运用的技术手段不尽相同，由此很难避免对数据分析结果的差异。再次，地理国情大数据具备较高的时效性，通过与高新技术的融合，对数据的获取可靠性强，所获取数据的真实性有保障。另外，在获取处理信息时，充分关注地理信息与其他信息的结合对比，能够较清晰地反映其他社会生活，以此把握变化规律。

区域性。几年来，地理国情监测的发展方向由静态的数据提供逐渐转变为动态的实时信息，对测绘使用的比例尺等关注弱化，对地方的实际需求更加关注，以地区的具体特征，对地理国情的监测进行适当地调整。

客观性。地理国情数据是以客观存在的地理事物为基础，通过精密的计算分析得出来的，在整个过程中，是不以人的主观意志改变的，数据的可信度强，可以客观真实地反映出地区的数据信息。

动态性。随着社会的发展，地理国情监测大数据会发生不断的改变，通过其数据的变动，对未来趋势进行预测分析，可以为国家的战略部署提供相关建议，实现科学管理。

2.地理国情大数据的挖掘

2.1 空间关联规则挖掘

在对空间关系以及其关联模型的分析中，需要应用空间关联规则，才能对其进行深层次的研究，目前主要有三种方式，一是聚类的涂层覆盖；二是空间事物的挖掘；三是无空间事物的挖掘。

2.2 空间聚类挖掘

通过空间聚类挖掘，对社会的各方面进行整体分析，按照搜集空间数据、分析整理经济数据、选择算法、参数设计的顺序，根据所选定的方案和指标，进行挖掘，将其结果形成可视化的报表。

2.3 空间离群点挖掘

空间离群点挖掘是针对非常规现象所作出的挖掘，通过对数据的收集整理，运用空间离群点挖掘的有关算法，根据设定的参数进行模型的分析，对分析结果以直观的方式表现。

3.大数据环境下地理国情监测的几个问题

3.1 高效存储问题

随着计算机技术的发展，对信息的存储难度和成本都有所下降，但由于地理国情监测的数据量逐年上升，且其并非呈标准的结构化模式，提高存储的难度，因此，如何对大数据环境下地理国情监测的数据进行处理，及时的存储信息，提出所重复获取的信息数据，是地理国情监测必须要解决的一项严峻问题。

3.2 对大数据的数据处理问题

大量的地理国情监测数据对其组织和分析方法有了更高的要求，在数据较少的情况下，可通过人工的操作实现对数据的处理，但是面对海量的信息，而且由于数据的复杂性特征，以人工手段是难以实现数据处理的准确性和及时性的，这就要求数据库应当具备对不同类型信息的分析能力，因此，进一步提高技术水平，来分析大量数据，是大数据环境下对地理国情监测提出的新挑战。

3.3 数据库的优化升级

大数据时代对信息处理能力的要求十分严苛，需要在以往的基础上不断更新软件和硬件设备，对数据库进行及时的优化升级，当今对数据库的处理主要有对硬件的扩展、对数据库分割以及改造数据库的非规范化三种手段，但是这三种手段并不能从根本上解决当下对数据库的需求，而赋予数据库一定的水平扩展伸缩性是形式使然，需要进一步地深入研究，以实现数据库的优化升级。

4.结束语

大数据技术的发展，为提高地理国情监测的质量提供了机遇，但是要真正用好地理国情监测技术，需要掌握其核心的技术问题，不断发现问题，制定计划，对地理国情监测数据进行深入地分析，掌握其规律，挖掘其深层次信息，使地理国情监测数据被充分地利用，从数据的存储到分析各个方面攻坚克难，以促进地理国情监测行业的进一步发展。