逯　鹏， 张　微， 李亚萍， 刘素杰

(1.郑州大学 电气工程学院，河南 郑州 450001； 2.互联网医疗与健康服务 河南省协同创新中心，河南 郑州 450001)

0　引言

传统视觉研究一般以感受野为主要切入点[1]，即通过光刺激特定视野区域，引起细胞产生动作电位，获知视觉信息处理规律[2].随着功能磁共振成像(fMRI)、脑磁图(MEG)、脑电图(EEG)等非侵入性脑影像技术的完善，研究者发现通过构建视觉皮层网络研究视觉认知是一种新的途径.

人脑在多维的时间和空间尺度上都是复杂网络[3]，视觉是一个特殊的脑网络.因此，采用脑网络的研究方法，从宏观(脑区)到微观(单个神经元)各层次上刻画和挖掘视觉网络的连接规律是一个重要的研究方向.

文献[4]得到猴视皮层的有向结构连接网络；文献[5]证实了视觉皮层具有小世界特性；文献[6]采用计算模型方法研究猕猴皮层结构网络和功能网络的关系.研究者从网络模拟、演化、进而分析视觉皮层网络内部组织模式，采用复杂网络技术，通过被量化的小世界网络揭示脑结构和脑功能的机制和特征[7-8].

笔者着重从视觉网络博弈演化的两个问题深入研究：①神经连接的建立和维持需要代谢消耗且希望消耗尽可能地少[9]，即视觉网络中存在最小布线代价和信息传输效率的矛盾点；②针对消耗和效率之间的折衷开展进一步研究.

视觉皮层的信息交换需要在低维空间中找到尽可能小的布线成本，用博弈机制研究效率和代价之间的关系对理解……