闫丹阳，姜 梅，耿秀丽，闫 伟

(山东师范大学 信息科学与工程学院，山东 济南 250000)

0 引 言

随着信息技术的提高和人类在机器学习领域的研究日益加深，人类对机器系统的智能化和情感化诉求也在扩大。情感智能聊天系统作为具有智能化、情感化特点的聊天工具在信息量与日俱增的今天受到了越来越多的关注。情感智能聊天系统一方面能够作为即时通讯工具完成人机交互，准确向用户传递信息和数据；另一方面也能够在交互通讯的过程中体现出机器本不具有的智能化、情感化等突出特点，从而把通讯过程变成一个有趣味的人机交互过程。

然而当今情感智能聊天系统的发展相对缓慢，普遍存在几个显著的问题：不符合人类的聊天习惯；没有长时记忆体[1]的功能；语料库[2]匮乏；不支持文本和语音双向输入输出[3-4]。因此，情感智能聊天系统，须加以完善，使其具备更加强大的功能，拥有更加丰富的情感。

针对当前情感聊天系统的不足和匮乏，提出了一种新的情感智能聊天系统的搭建方法。拟通过利用隐马尔可夫模型(hidden Markov model，HMM)和径向基函数(radial basis function，RBF)的混合模型[5-7]创建人类情感语音库，结合与浏览器已经建立连接的文本数据库，通过Flex技术使系统与浏览器建立连接，使语料库得到扩充和丰富，最后实现对用户的输入做出拟人化的语音或者文本双向输出的目标。

1 改进方法

1.1 语料库构建

1.1.1 语料的收集

语料收集首先选出合适的语料，进行预处理工作，为下文语料的标注做好准备。……