王 灿，范晓光，谷琼琼，张一凡

(上海无线电设备研究所，上海201109)

0 引言

通信信号调制方式识别主要通过不同调制方式之间的差异，提取信号的特征参数，进而实现信号的调制方式识别。在复杂的电磁环境下，传统的通信侦查手段已经难以满足现代战场的需求，为了及时、准确、全面地获取战场的技术情报，以确保在关键时刻对关键的通信设备及载体进行监视和干扰，传统的采用简单的特征参数调制方式识别技术，如调制参数、载频、带宽、码元速率、电平，已经无法适应实际情况的需求。因此，如何在复杂的、低信噪比的电磁环境下有效的识别出信号调制方式，无论在军事或民用领域，都具有重要的意义。

目前，在调制方式识别领域，在信噪比大于5 d B的条件下，分类方法较多。但是在低信噪比下，信号特征的鲁棒性较差，特征距离较小，目前已有的方法难以取得令人满意的分类效果。1995年，文献[1-2]通过提取信号在时域和频域上的七个瞬时特征参数作为信号的识别参数，算法虽然简单，但是在低信噪比下，特征距离小，达不到预期的效果。2000年，文献[3]提出提取数字信号的累积量特征，构造四阶矩类实现信号分类，但是该算法在低信噪比下可识别的信号类型少，且鲁棒性差。

分类器设计主要是对提取的调制特征，通过阈值设定、关联计算、训练测试等过程，来判断特征所属的类别。常见的分类器有假设检验分类器[4]、模式识别匹配分类器和人工神经网络分类器等[5，6]。……