饶明航, 谷任奇, 李红义

(西南交通大学，四川成都 610031)

流体对结构振动造成阻碍并消耗其能量，这一影响结构振动的气动力参数称为气动阻尼[1]。气动阻尼受结构外形、风场特性、风速等很多因素影响，产生机理十分复杂。气动阻尼的理论解析和数值风洞研究都有一定难度，而风洞试验是目前研究气动阻尼的常用手段。风洞试验研究的关键问题之一就是如何从试验数据中准确识别气动阻尼，传统的阻尼识别方法主要分为两类：谱分析方法、时间序列法[2]。其中时间序列法里的随机减量法在气动阻尼识别上应用较多，但是对于多自由度系统，随机减量法会混有多阶模态和噪声信号。因此，随机减量法常与其他方法相结合来识别气动阻尼，其中Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang transform,简称HHT)和小波变换是研究最多的两种气动阻尼识别方法。另外，大多的阻尼识别方法包括随机减量法，都无法确定阻尼比的识别精度，而谱分析方法中的快速贝叶斯FFT则可以通过阻尼的后验变异系数确认识别精度[3]。

因此，本文首先对谱分析方法和时间序列法这两类方法进行了介绍和分析；其次，对以随机减量法为基础的HHT和小波分析进行了详细介绍，并进行分析和比较；最后，对谱分析方法中快速贝叶斯FFT方法进行了详细阐述和分析。

1 气动阻尼识别方法

气动阻尼是通过识别结构自身阻尼和总阻尼，再由总阻尼减去自身阻尼得到的。传统的阻尼识别方法主要分为谱分析方法和时间序列法[2]。……