基于数据挖掘的学生风险预警系统的探索
2018-04-10黄思行陈霜
黄思行 陈霜
[摘 要]针对现代社会校园网络潜在风险及其社会影响的问题,文章主要结合数据挖掘风险预警系统的现状,论述了校园网络和风险预警两大热区,采用现阶段数据挖掘、风险预警实现、预警管理等技术,进行系统发展优势和改进之处的有效评估。
[关键词]数据挖掘、风险预警、校园网络、预警管理
中图分类号:TU195 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2018)14-0386-01
[Abstract]In modern society the campus network of potential risk and social impact of the problem, this paper combined with the status of data mining risk early warning system, discusses the campus network and risk warning two hotspots, the present stage of data mining and Realization of risk early warning and early warning management technology, system development and improvement of the advantages of effective evaluation.
[Key words]Data mining, risk early warning, campus network, early warning management.
1.数据挖掘的风险预警项目研究现状
随着计算机网络的飞速发展,网民公开互动的平台越来越多,非约束性的言论占据了网络的半壁江山,近年来,大学生为了博人眼球而通过社交平台发布众多不良言论,造成社会恐慌,其实很多社会隐患就潜藏在这些言论中,然而有时候这些信息是他们将来行为的指引,要有效地预防各类网络风险事件,就必须对网络操作各个环节和整个过程的风险进行全面的辨识,建立一系列科学合理的风险评价方法,推行一套高效、敏捷、联动的风险预警系统,实现超前主动的风险预控,特别是需要针对操作过程中存在的风险以及事故临界进行动态预警和适时报警,通过推行有效的预警模型和预防机制来实现对事故的超前防控,实施对各环节和设备设施的风险预警和事故防控是现代风险管理的具体要求,也是落实“安全第一、预防为先、综合治理”安全方针的具体体现,现研究一个预警系统可以提炼出这些信息,可以有效防范,将危害性和消极影响降到最低,拥有更加和谐的校园网络和教育环境。……