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基于数据共享的OO停车模式探讨

2018-04-10袁锐莹高崇惠李昌恒

中国科技博览 2018年14期

袁锐莹 高崇惠 李昌恒

[摘 要]基于数据共享的O2O停车模式致力于提高停车效率、解决高峰期停车难问题。通过开发的一系列智能停车管理、交易系统让车主提前预定并快速找到车位,从而改变即时找车位的传统停车方式。此外,该系统允许私家车位拥有者自助交易,全方位提高车位利用率及停车效率,不仅有效地解决了城市停车高峰期的车位紧缺问题,又很大程度地避免了停车引起的交通拥堵。

[关键词]O2O商业模式、车位闲置率、停车效率、数据共享

中图分类号:TU202 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2018)14-0359-01

1.问题背景

日益增长的国民经济让人均汽车保有量再创新高,截至2017年3月中国汽车保有量首次超过2亿,49个城市超过百万辆,中国汽车年销售已连续8年世界第一。居高不下的人均汽车保有量在带动产业链发展的同时也带来了停车难问题。从仅在大城市人流量高峰期出现的停车位短缺,发展到目前全国大范围的停车难、停车贵,停车问题受关注的背后,是日益凸显的停车供需矛盾。以北京市为例,截至2014年10月,北京市共有车位约281.3万个,但全市机动车总量已达561.3万辆。据推算,假定每辆车每年行驶2万公里,时速5公里,则全年的动态交通行驶状态只有400小时,而静态停放状态达8000多小时,占95%以上【1】。而停车位的短缺使一部分车不得不违规停放、超时停放,不仅扰乱了交通秩序,也成为城市的一大安全隐患。由此看来,停车问题亟待解决。

2.目前停车模式解析

据公安部交管局统计,截至2017年3月底,美国汽车保有量大概有2.53亿辆,但并未出现如此严重、大范围的停车难问题。……

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