崔淑华，徐凤娇

(东北林业大学 交通学院，黑龙江 哈尔滨 150040)

随着我国经济的迅速发展，国民经济逐渐壮大、人民收入水平不断提高、道路建设也得到了进一步完善，这些都推动了我国汽车行业的飞速发展。国家统计局数据显示，截至2016年底，全国机动车保有量已达2.9亿辆，其中汽车1.94亿辆；机动车驾驶人3.6亿人，其中汽车驾驶人超过3.1亿人[1]。随着汽车行业的发展，机动车驾驶员培训行业的规模也在逐渐扩大。

1　机动车驾驶员培训行业发展影响因素分析

机动车驾驶员培训行业的发展以适应市场需求为导向[2]，其发展规模同时又受到各种因素的影响，因此,对机动车驾驶员培训行业发展的影响因素进行分析具有重要意义。

1.1　经济水平

随着我国经济的快速发展，2010—2016年我国国内生产总值保持年均8.02%的增长率，同时，民用汽车保有量增长率基本保持在12%以上。经济的快速发展大大提高了人民的生活水平，促进人们的消费与需求，改变了消费观念与出行方式[3]。购买私家车已成为消费者满足出行方便与舒适的途径，私家车保有量的增加是驾驶员培训行业发展的重要因素。图1为2010—2016年城镇居民家庭平均每百户汽车拥有量与居民消费水平，其发展趋势一致，一定程度上表现了经济水平对机动车驾驶员培训行业发展的影响。考虑经济发展对居民收入及消费水平的提升体现在人均生产总值和居民消费水平上，因此，本文选择人均地区生产总值与居民消费水平为经济水平指标，反映经济发展水平对机动车驾驶员培训行业发展的影响。

1.2　人口规模

人口规模也影响机动车驾驶员培训行业的发展。截至2016年年末，我国的城市化水平已达到57.4%。城镇化的进程表明未来将有大量农村人口涌进城市，因此，城镇化的推进会增加地区人口密度。另外，人口的工作性质、生活方式以及消费能力的差异对机动车驾驶培训的需求也产生了较大影响，相比较而言，城市人口的消费能力与工作性质都会对汽车产生更大的需求量[4-6]。人口的年龄分布与机动车驾驶员培训的需求也有一定的相关性，美国18～24岁持驾照比例高达92%，高校在校生处于该年龄段，从未来工作生活需要出发而选择在学校期间报考机动车驾照的人数逐年增多。本文采用年末常住人口、城镇人口、乡村人口、高等学校在校生作为指标，反应人口规模对机动车驾驶员培训行业发展的影响。

1.3　车辆保有量

我国汽车行业发展迅速，2016年汽车产量已达到2 811.91万辆，社会汽车保有量逐年增长，其中民用汽车拥有量已达18 574. 54万辆，私人汽车拥有量为16 330.22万辆。车辆保有量的增长促进了机动车驾驶培训的需求，影响了机动车驾驶员培训行业的发展[7-9]。因此，本文选用民用汽车拥有量、私人汽车拥有量、城市公共交通运营车辆数、出租汽车数量作为指标，反应车辆保有量对机动车驾驶员培训行业发展的影响指标。

1.4　交通安全状况

交通安全状况对社会财产安全存在一定影响。国家统计年鉴数据显示，2016年我国交通事故发生212 846起，受伤人数达63 093人，交通事故直接财产损失共计120 760万元。区域交通状况会影响物资流通以及人员的出行方式，对促进地区经济发展具有重要意义。良好的交通安全状况会降低交通事故的发生率，同时，也会减少交通事故的财产损失，间接增加居民购买车辆的信心并促进机动车驾驶员的培训行业发展。因此，本文选择交通事故量作为指标，反应交通安全状况对机动车驾驶员培训行业发展的影响。

2　机动车驾驶员培训行业发展影响因素指标体系的建立

基于机动车驾驶员培训行业影响因素的分析，构建机动车驾驶员培训行业影响因素的指标体系，包括经济水平、人口规模、车辆保有量、交通安全状况四个方面的11个影响因素，如表1所示。

表1　机动车驾驶员培训行业发展影响指标体系

3　主成分分析方法应用

应用建立的影响因素指标体系进行分析时，需要确定各指标的权重，但影响因素较多且各因素间可能存在的相关性，主成分分析方法可以将高维空间的问题转化到低维空间去处理，使问题变得比较简单、直观，也就是将多个指标转化为数目较少的综合指标，且消除评价指标间的相关性，并能够表示原有指标的绝大部分信息[10-12]。

假定有n个样本数，每个样本都有p个变量，这样可以构成一个n×p阶样本数据矩阵，记为X。原变量指标记为x1，x2，…，xp，将原变量指标降维后的综合指标记为z1，z2，…，zm(m

其中主成分之间不相关，z1是x1，x2，…，xp的一切线性组合中方差最大者，z2是与z1不相关的x1，x2，…，xp的一切线性组合中方差最大者，依次类推，zm与zm-1不相关，且为x1，x2，…，xp的一切线性组合中方差最大者。因此，主成分z1，z2，…，zm(m

1)原样本数据记为X，将原样本数据矩阵X进行标准化处理，可得到标准化矩阵

2)计算相关系数矩阵

3)计算特征根与特征向量。由特征根方程λ-R=0可求出p个特征根λ(i=1,2,…,p)，并按照数值大小依次排列，且大于0。对于特征根λ，根据公式λ-R=0，能够得到特征向量矩阵F。

4)主成分的贡献率。主成分的贡献率为Qi与累积贡献率为Q∑(m)，λ为特征值，计算公式分别为

(i=1,2,…,p；j=1,2,…,p),

当前m个主成分的累积贡献率Q∑(m)达到85%～95%时就可以取前m个主成分作为新的综合变量。

4　黑龙江省机动车驾驶员培训行业影响因素的主成分分析

本文在表1所示的指标体系下运用SPSS软件对黑龙江省机动车驾驶员培训行业发展的影响因素进行主成分分析。

4.1　数据采集

数据由《国家省统计年鉴》《黑龙江省统计年鉴》中获取，采用黑龙江省2009—2016年的指标数据(见表2)。

表2　2009—2016年指标数据

4.2　数据标准化

本文采用的指标数据较多，且数量级的差别较大。因此，为消除原始数据量纲不同所带来的影响，在进行主成分分析前需要对原始数据进行标准化处理，得到的标准化数据X*如表3所示。

表3　标准化数据

4.3　影响因素的主成分分析

4.3.1主成分的特征值与贡献率

对标准化后的数据运用SPSS软件进行主成分分析，得到的主成分分析结果如表4所示。

表4　主成分分析结果

根据主成分分析结果可知成分1、2、3的特征值均大于1，并且累积贡献率可以达93%，说明成分1、2、3可以作为综合指标且能够充分表达11个影响因素的93%的信息。

4.3.2特征向量矩阵

将已知特征根λ代入到特征方程λ-R=0中，可求得特征向量矩阵为

主成分的表达式为特征向量F与标准化数据X*的乘积，即成分1、2、3分别为(综合指标)主成分z1、z2、z3，因此，主成分的表达式为

5　结束语

本文基于机动车驾驶员培训行业发展影响因素指标体系对黑龙江省机动车驾驶员培训行业发展的影响因素进行了主成分分析，通过分析得到的3个综合指标(z1、z2、z3)对黑龙江省机动车驾驶员培训行业发展影响的解释可以达到93%，且为原变量指标因素的线性组合。综合指标z1在原变量指标上有较大的负载且表达了总体信息的72.9%，表明对黑龙江省机动车驾驶员培训行业发展影响最大的因素是人口规模与车辆保有量；z2表达了总体信息的11.3%，其在居民消费水平与道路交通事故数上有较大的负载，说明居民消费水平与道路交通事故数对机动车驾驶员培训行业的发展有较大影响；z3表达了总体信息的9.7%，并在高等学校在校生上有着较大负载，说明高等学校在校生人数对机动车驾驶员培训行业的发展存在一定影响。

参考文献：

[1]国家统计局.中国统计年鉴[Z].北京:中国统计出版社,2010-2016.

[2]李毛侠.安徽省消费需求影响因素的主成分回归分析[J].现代物业(中旬刊),2010,9(2):48-51.

[3]王峥嵘.现阶段我国小型汽车驾驶培训量预测方法研究[D].南京：东南大学,2015.

[4]王亚楠. 中国农村人口变化趋势研究[D].南京：南京农业大学,2015.

[5]李晋玲,乔丽思.基于主成分回归分析的长治市城镇化影响因素研究[J].山西师范大学学报(自然科学版),2017,31(1):99-105.

[6]李学成.人均GDP增长对我国私人汽车未来需求的影响[J].特区经济,2010(1):284-285.

[7]巴云军.浅谈加强驾校质量管理的措施[J].现代营销(下旬刊),2016(5):41-42.

[8]蒋艳梅,赵文平.Logistic模型在我国私人汽车保有量预测中的应用研究[J].工业技术经济,2010,29(11):99-104.

[9]冀华姝,靳文舟.基于计量经济学模型的汽车保有量预测[J].交通运输系统工程与信息,2005,5(2):74-78

[10] FARBER L A. Genetic data analysis with neural networks[J]. Neral Information Processing System-Nature and Synthetic,2009：85-98.

[11] 邢航. 多因素方差分析中数学模型的建立与检验方法[J]. 电大理工,2008(2):73-75.

[12] YIN Hongbin,WBNG S C, XU Jiamnin. Urban traffic how prediction using a flizzy-neural approach[J].Transportation research Parter 2010,10(2):85-98.