邢智伟

[摘 要]在当前经济迅速发展的条件下，我国的科学技术也随之得到了很大的发展，对油气田的生产也开始实现了智能化的管理，大数据管理技术在其中得到了一定的应用。在进行油气田生产的过程中，需要使用一些较为复杂的工艺流程，其中的数据也十分丰富。由此可见，通过数据找有，通过大数据管理进行油田的生产，已经成为了当前油气天生产的主要问题。本文主要针对当前油气田生产大数据技术进行了一定的分析，并对其进行了对应的探讨。

[关键词]智能油田，大数据管理，油气田生产

中图分类号：TE4 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）15-0366-01

一、油气田生产大数据的概念及处理流程

大数据主要具有数据量大、数据传输速度快、数据类型丰富、数据真实这几个方面的特点。而大数据一般都是由各个不同的数据集合构成，对于数据的收集以及数据使用的量也比较大，在油气天生产与管理的过程中，具有连续性变化的特点。

通常情况下，大数据的处理主要包括着以下几个步骤：数据的采集、数据的提取、数据的清洗、数据的分析、建立分析模型、结果展示、结果验证、结果评估这几个步骤。在进行实际处理的过程中，也是按照所敘述的顺序记性对应的工作。

二、大数据管理平台及体系架构研究

结合当前大庆油田的生产数据建设情况，以及油田生产应用的需求，需要进行新疆油田大数据平台及体系架构的构建，一般包括着数据的抽取、数据的存储、数据的分析、展示应用这几个方面的架构。……