摘 要 数据仓库系统可用于企业决策分析，利用数据仓库、数据挖掘技术对业务数据进行系统地储存和管理，并通过数据统计分析工具实现对客户数据的统计分析。本文阐述了某钢铁企业（以下简称公司）利用已积累在业务信息系统中的海量数据，结合管理者及统计分析人员对系统的需求，建立企业运营分析平台的过程。

【关键词】OLAP 数据仓库 数据建模 数据转换 商务智能

随着计算机技术的快速发展及企业信息化进程的深度推进，如何利用信息系统累积的业务数据，从中提取有价值的信息成为了企业信息化深度应用的研究热点，通过搜集、管理和分析商业信息，可以形成决策参考，为企业各级决策者服务，使得企业经营管理更加有依据性，为企业经营管理提供更加快捷、高效、精确的决策分析。

目前商业智能已经被很多行业所采用，在大数据呈指数增长且日益成为企业决策依据的战略背景下，商务智能的需求开始越来越广泛，商业智能通过将数据建模、数据挖掘、数据清洗等技术，建立联机分析处理（OLAP）系统，从而辅助企业经营决策。公司以业务信息系统数据为基础，利用数据仓库技术，建立起企业运营分析平台，进一步发挥业务数据价值，为企业管理这和统计分析人员提供了有益的决策参考。

1 背景

2014年以来，公司对信息系统架构进行了改良性设计，并配套完成相关系统改造，建立起对接智能制造的全新信息系统五级架构，公司在企业资源计划管理、全流程质量设计、全局计划排程、全过程质量管理等方面取得了跨越式发展，公司借助全新信息系统架构支撑，加快了市场响应速度，提高了客户满意度。……