摘 要 本文重点研究了一类新的基于焦点的物体图像的识别表示方法。对基于焦点形成的曲线进行规律总结，给出了焦点曲线的概念和数学公式。借助计算机进行模拟分析，对由焦点表示形成的曲线的性质进行研究。对实际物体图像进行图像处理，提取物体图像边缘数据。最后基于焦点曲线拟合图像轮廓，确定复杂图形图像对应的轮廓参数，进行图形图像的参数化表示分析和研究。

【关键词】焦点 图像处理 识别表示 曲线分析

图形图像信息的应用越来越广泛，是我们经常能见到的最直观的信息表达方式，我们也经常通过各种手段对图形图像进行分析。曲线的分析和表示是计算机图形学研究的一个重要方向，很多常见图形图像轮廓都可以看成是基于焦点形成的近似曲线轮廓，这些常见图形图像都可以按照焦点参数的方式进行定义和分析。而我们之前并没有采取这种手段对该类图形图像的轮廓曲线进行有效的检测和精确的矢量分析表达。人们平时见到的大量类似曲线，由于其在计算机信息精确表示中的困难和复杂程度，一般该类曲线曲面都被直接拟合为标准二次曲线曲面进行表示，对该类图像的表示精度不够，为该类图像的轮廓识别和分析带来很大的不确定性。从这一点上说，研究该类轮廓曲线的参数化分析表达具有重要的意义，特别在机器视觉方面为相关的图像分析和有关学科的研究提出了新的方法。……