吴赵丽, 梁 栋, 赵晋陵, 黄林生

(1.安徽大学 电子与信息工程学院,安徽 合肥 230601;2.中国科学院 南京地理与湖泊研究所, 江苏 南京 210008)

0 引 言

植被盖度获取有地表实测和遥感测量[1]两种。地表实测迅速、准确、客观,对低植被覆盖区，地表测量可以避免土壤反射率对植被生态属性的遥感定量化研究的影响，但容易受到时间和区域条件限制，耗时久、支出大。遥感测量，获取数据波段宽、数量少，很难满足高精度植被盖度信息提取的要求，且由于呼伦贝尔草原含有大量的沙地，而植被指数通常对土壤光谱比较敏感，存在获得地物光谱信息过多情况。近几年运用高光谱比较多，高光谱遥感数据具有很多窄波段，可以提供连续光谱曲线和准确地提取地物信息，但仍有一定的局限性，比如易受大气影响，波段之间相关性高。

本文采用的数据为无人机(unmanned aerial vehicle，UAV)获取的影像[2]，对影像可进行图像分割处理，分割出芨芨草目标物和非芨芨草其他物。根据UAV影像灰度直方图，采用最大类间方差算法得到阈值，再由阈值分割处理得到二值化图像，为了有效去除和抑制噪声，采用了中值滤波和形态学相结合的边缘检测方法[3]，对二值化图像进行边缘检测同时，可以保护好边缘细节，提高图像分割的精确度，提高芨芨草盖度估算准确度。

1 数据获取

利用大疆Phantom4 UAV，采集样本数据其携带着高精度数码相机，获取高分辨率影像无需冲洗、印相，可导入计算机中直接查看影像，大幅提高了工作效率。……