严立忠

IT已经变得越来越复杂，用户迫切需要能够简化工作流程的技术。智能自动化的预测分析将取代人工密集型任务。

正确地运用人工智能（AI）和机器学习，通过加强IT运营流程和工作的自动化，将会极大地简化IT的运营。IT已经变得越来越复杂，用户迫切需要能够简化工作流程的技术。智能自动化的预测分析将取代人工密集型任务。IT部门能够利用数据和人工智能迅速发现潜在的问题，提出解决现有问题的建议，通过自助服务和自我恢复功能简化自动化流程，并预测未来的结果，从而估算出成本，优化资产回报。

Gartner发现了这一趋势，创造了“面向IT运营的人工智能（AIOps）”这一术语。试想一下，系统能够为那些我们尚未想到的问题提供深刻见解—这正是AIOps的潜力所在。

AIOps不仅能够提供解决问题的建议，还可以从过去的行为和解决方案中学习，自动解决问题和预测故障，由此极大地简化了IT。这要求机器的配置状态具备可见性，还要理解过去的行为和交互—包括好的和坏的。AIOps通过自动应用深度分析，确保在高性能IT环境下能够主动做出决策，最终让业务更加健康地运行，从而进一步提高了IT运营分析（ITOA）能力。

DevOps对于业务必不可少：高速发展还是缓慢前行

DevOps是Development和Operations的组合，可以把DevOps看作开发（软件工程）、技术运营和质量保障（QA）三者的交集。

传统的软件组织将开发、IT运营和质量保障设为各自分离的部门。在这种环境下如何采用新的开发方法，这是一个重要的课题：按照从前的工作方式，开发和部署不需要IT支持或者QA深入的、跨部门的支持，却需要极其紧密的多部门协作。……