朱红岷，戴道清，李静正

ZHU Hongmin1，2,DAI Daoqing1,LI Jingzheng2

1.中山大学 数学学院，广州 510220

2.珠海优特电力科技股份有限公司 博士后工作站，广东 珠海　519000

1.School of Mathematics,Sun Yat-sen University,Guangzhou 510220,China

2.Postdoctoral Centre,Zhuhai Unitech Power Technology Co.,Ltd.,Zhuhai,Guangdong 519000,China

1　引言

为确保电网长期、高效、安全运行，确保无人值守或少人值守变电站现场设备的运行安全，变电站视频监控系统已经在减少人工巡视现场设备及区域的工作中扮演了重要角色[1-2]。为使监控功能更加智能化，需要利用图像处理技术在视频监控中自动识别异常事件及设备状态，以机器的方式代替人力监控工作，即变电站视频智能分析技术。让用户不仅可以远程巡视各类设备的运行情况，还能实时获得来自事故现场的报警信息，对可能或已经发生的异常现象及时处理并保存现场的图像资料，为分析事故原因提供第一手的资料。目前的变电站设备状态主要通过传感器的报警分析，遥视监控系统通过视频联动进行人工确认。此类监控方式的缺陷在于当传感器出现故障或误报时无法获得设备的准确状态信息，且由于早期部署以及部分仪表设备不具备智能传感器的原因更需要人工进行现场或通过视频画面巡视设备状态。另一方面，目前的遥视系统主要作为辅助工具[3]，提供对现场的实时画面监控预览，缺少对视频内容的自动分析功能。这就需要开发智能视频分析产品，通过自动视频分析技术，通过对摄像机的图像序列进行自动分析来对站内设备运行状态进行识别分析，减轻运行人员工作强度，提高变电站智能化管理水平。……