基于文本挖掘方法的突发事件与医学救援装备关联研究
2018-04-08周亮胡坤鹏唐硕张平张治钢范立冬肖南李曙光
中国医疗设备 2018年3期
周亮,胡坤鹏,唐硕,张平,张治钢,范立冬,肖南,李曙光
陆军军医大学大坪医院野战外科研究所,重庆 400042
引言
随着自然灾害、恐怖袭击事件以及公共卫生突发事件的频繁发生,救援队伍的机动反应速率、现场指挥营救能力和伤员后送效率等是应急救援行动中影响救援效果的直接因素。有研究认为,将救援装备模块化是提高救援效率行之有效的方法之一[1-2]。救援装备模块化,可以在装备储存、运输以及成套化组合中提高装备间的互用性和利用率,实现卫生资源的优化配置[3]。
不同救援任务下的医学救援装备的配置存在差异。根据不同救援任务对救援装备进行模块化研究,是提高救援效率的主要途径。目前研究大多以经验分析维护,缺乏对突发事件类型和装备间关联性进行探索。随着信息化与大数据理论的兴起,以数据主导的智能决策分析技术逐渐受到重视,其研究理论认为当面对庞大混杂的数据集时,忽略事物间的因果关系,重点关注全数据状态下的相关关系,最终得到有价值的信息[4-5]。按该研究思路,若能通过对大规模数据集中救援装备间关联性的分析,以关联强度作为依据进行模块化设计,可以在属性划分的基础上,更多的考虑装备间的协同应用价值。
CNKI作为全球信息量最大、最具价值的中文网站,涉及领域涵盖基础科学、工程科技、 农业科技以及医药卫生科技等;其中收录的研究文献涵盖了医疗急救装备的应用、管理、维修和研发等信息;……
登录APP查看全文
