潘曙冰， 陆政， 高莹， 汪立俊， 周武(.国网江苏省电力公司常州供电公司，江苏 常州　3003；.武汉大学 电气工程学院，湖北 武汉　43007)

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高渗透率分布式风力和光伏发电单元接入运行是配电网的必然发展趋势[1]。然而，在风速、光照等自然环境因素的影响下，这些分布式发电的出力具有较强的随机性和波动性。传统配电网无功优化是通过投入合理的无功补偿来优化系统的无功潮流分布[2]，以减小系统有功网损和提高电压质量等，但所采用的无功优化方法基本未考虑用电负荷随机性等不确定性因素的影响，所得到的优化方案适应性较差，出力强随机性的分布式发电并网将进一步对配电网无功优化提出新的挑战。

文献[3]针对含有分布式电源的配电网无功优化问题，提出一种将入侵杂草算法和差分进化算法相结合的方法，但分布式电源采用恒功率模型，未计及分布式电源出力的不确定性。文献[4-5]利用场景分析法将风电场的出力等效为零输出、欠额定和额定3个场景，并分别对每个场景按照传统的确定性方法进行无功优化，但将风电输出随机性简化为3个场景太简单和粗糙。文献[6]考虑了两个风电场接入配网引起的不确定性问题，采用基于拉丁超立方采样的蒙特卡罗概率潮流计算方法，并利用场景缩减技术处理无功优化中的随机性问题，但并未考虑光伏发电和负荷的不确定性。

本文考虑了配电网无功优化中分布式电源出力和负荷功率的不确定性，通过建立负荷与分布式电源出力的概率模型，采用两点估计法解决概率潮流问题。……