郑浩， 朱胜龙， 欧阳昱， 李檀(. 安徽省电力公司，安徽 合肥　300；. 山东大学 电气工程学院，山东 济南　5006)

0　引　言

气体绝缘金属封闭开关设备(Gas Insulated Switchgear，GIS)会产生多种机械缺陷，例如螺丝松动、断路器操作机构失灵、互感器振荡等。因此通过监测机械故障来诊断GIS内部早期缺陷能够提高GIS的运行稳定性。GIS内部故障产生的振动信号通过介质传递至GIS筒体，对于运行中的GIS设备，常在筒体表面放置传感器，接受传递过来的振动信号，从而检测GIS是否运行异常，即发生故障。由于振动信号检测法抗干扰能力强，并且与电网中广泛使用的超高频检测法可以形成互补，用来检测中低频信号，方便可靠。

但是，现阶段对于GIS的故障研究仍多集中于局部放电[1]方向，采集的振动信号也多为频率较高的电磁波信号，对存在更广泛的、频率较低的机械故障信号研究较少。由于GIS结构的复杂性，对现场运行中的GIS的振动特性[2-5]更少研究，文献[2]40中，徐天乐等人对运行中的GIS的振动信号进行了实测，但数据获取困难且数据量有限，未能分析出GIS具体的故障问题。文献[3]17中，程林等人对正常和异常的混合型高压开关设备(Hybrid Gas Insulated Switchgear, HGIS)振动信号进行多次检测处理，并从统计角度得出对应振动幅值和次数关于频率的相关图，但并没有指明故障问题。

常用的处理振动信号时频的方法是希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transformation, HHT)算法，即对经过经验模态分解(Empirical Mode Decomposition， EMD)算法预处理后得到的信号进行希尔伯特变换(Hilbert Transformation, HT)处理，但经验模态分解作为一个成熟的分析时频信号的方法，仍然存在不少问题，其中比较严重的就是易产生虚假分量和模态混叠现象。……