基于梯形模糊相似测度的风险投资多属性群决策方法
2018-04-04平轶男周礼刚
武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 2018年1期
陈 雯,平轶男,王 凤,周礼刚
(安徽大学 数学科学学院,安徽 合肥 230601)
多属性群决策是在考虑多个属性的情况下,对已有方案进行排序并选择最优备选方案的一种决策问题,是现代决策科学的重要部分,其理论和方法在工程安全、风险投资、投资管理等方面有着广泛的应用。
现实的研究对象可能是无法明确界定的事物,尤其是在对研究对象进行评价的过程中,存在一定的模糊性和不确定性,因此不能精确地评述或定义事物的真实状况。1965年ZADEH教授提出了模糊集理论[1],用以解决不确定环境下的决策问题。由于研究的对象存在一定的模糊性和不确定性,专家可能会给出一些模糊评价信息,这种评价信息为模糊评价信息的多属性群决策问题,在实际生活中有着重要的理论与应用价值。目前关于模糊多属性群决策方法的研究较多[2-6],也有许多决策方法已应用到现实问题中,如绿色供应商选择[7-8]、物资采购[9]、产品规划[10]等多属性群决策问题。
探索合适的新能源一直是我国近几年所关注的热点,能源已成为国民经济发展的重要支柱之一。不可再生能源将日趋枯竭,探索新能源、可再生能源显得尤为迫切。在我国,可再生能源的研发使用是一个具有巨大发展潜力的产业,同时又在整个现代化过程中起着重要作用。可再生能源项目投资是一项充满高强度综合性、专业性和技术性的活动,同时也是一个具有高投入、高风险和高回报性质的投资产业。……
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