栾克鑫，杜新凯，孙承杰，刘秉权，王晓龙

(1. 哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院，黑龙江 哈尔滨 150000；2. 北京中科汇联科技股份有限公司，北京 100085)

0　引言

语义连贯性是文本可读、准确地表达语义和传递信息的必要条件。文本语义连贯也是读者理解文本的基础。

例“华罗庚教授是一位自学成才的著名的数学家。他14岁开始自学数学,每天坚持自学10小时，从不间断。1932年,22岁的华罗庚应清华大学数学系系主任熊庆来的邀请,到清华大学工作。”

这段话能够明确表达出华罗庚是一名数学家，以及他的早期经历。而语义连贯性差的段落则影响语义表达，影响读者理解。

例“1932年,22岁的华罗庚应清华大学数学系系主任熊庆来的邀请,到清华大学工作。他14岁开始自学数学,每天坚持自学10小时，从不间断。华罗庚教授是一位自学成才的著名的数学家。”

上面的段落语义不连贯，不能很好地表述华罗庚的经历，影响读者理解。

因此，语义连贯性是很多自然语言处理(natural language processing，NLP)任务(如多文档自动文摘[1-3]、答案摘要[4])的核心问题，研究如何保持语义连贯性的方法对NLP具有重要意义。

通常，在一个文本段落中，这种语义的连贯性是通过句子的顺序来保证的，句子之间的关系通过语法特征、语义特征来保证，比如在一个语义连贯的文本中，句子之间通过一些连词(如： 因为……所以……，虽然……但是……等)及句子所表达的语义逻辑，来确定先后顺序。然而，在多文档自动文摘(或者答案摘要任务)中，由于句子都是来自于不同的文本段落，无法利用句子在原文中的位置信息，只能通过语义关系来确定句子顺序。