梁耀棠（广东美的智能机器人有限公司，广东 佛山 528311）

0.引言

随着计算机技术和信息技术的高速发展，推动了人工智能的进一步发展，使得人工智能技术逐渐演变成为一门具有广泛的交叉性的前沿科学。人工智能在自动化方面的应用是人工智能发展的一种重要的内容，同时这也是冶金自动化的一个重要的发展方向。智能自动化是一种新型的自动化技术，这种自动化技术不需要人为的进行干预和操控系统，就能够对目标实现自动化控制和操作。将人工智能应用到冶金工业可以有效的改善产品的质量，减轻工作人员的劳动强度，并且还可以有效的保护生态环境，这也是冶金行业发展的必然趋势。

1.人工智能在冶金自动化中的具体应用

1.1 在矿井智能安全监测和灾害处置系统中的应用

在冶金工业中矿井安全是非常的重要的，这关乎着冶金工业生产的安全，所以，必须要采用先进的技术来有效的确保工作人员的安全[1]。我国目前虽然还没有形成系统的对矿山智能安全的研究，但是对于这方面的研究也不少，其中就在神经网络系统的基础上提出了对矿井安全预测的方法，进而有效的降低了人工救援的风险，并且使得救援系统的抗灾害能力也得到了大幅度的提高。矿井生产系统是一个非常复杂的系统，涉及得到的因素很多，其中自然因素、人为因素和自然因素共存，并且还容易受到气体和煤尘等因素的影响，各种因素之间还存在着相互关联的关系，所有，对于矿井的安全预测是一项非常负责的工程，而神经网络系统对于矿井预测采取的是利用历史训练样例对未来的趋势进行准确预测的方法，正好可以有效的解决矿井安全预测复杂性问题。比如：可以利用反向传播神经网络模型来对矿井的安全进行预测。另外，对于矿井的环境还提出了一种新型的矿井灾害处理系统，这就是模块化异构多机器人的煤矿灾害处理系统，这个系统主要是在已知的基本单元上，采取模块化组合构成各种不同结构的成员机器人，然后多个成员机器人再组合成多机器人系统。通过这样的方式构建成的系统具有结构简单、模块体积小、灵活多变等特点，将其应用于对矿井的灾害处理中是非常的适合的。

1.2 冶金智能机器人

人工智能机器人在工业生产中得到了广泛的应用，尤其是在高温、有毒和危险等恶劣的生产环节中。因此，世界上各先进的工业国家都对工业生产机器人的研发表示出来很高关注，我国也在不断的对智能制造机器人进行研究，并在2013年9月在上海举办的中国国际金属成型展览会上，展示出来能够在生产线上自动化铸造的机器人[2]。但是在冶金工业中并没有广泛的应用工业机器人，目前只有在铸造、锻造以及搬运等生产线上回使用人工智能机器人外，还在上述提到的矿井安全预测和灾害处置中有应用到智能机器人系统。

1.3 冶金过程控制

在冶金工业生产过程中，最重要的两个环节就是检测和控制生产。在实际的冶金生产中，会使用新型的传感器，然后再结合软测量技术中的数据处理，就可以有效的获取和掌握到其中关键性的工艺参数。其中的物流跟踪技术可以对冶金产品的全过程进行控制，还有对冶金环境中环境排放进行实时监测的技术等等。在冶金过程中还可以采取人工智能中检测与在线监控技术，对冶炼过程中的铁水、钢水以及熔渣的温度和元素进行检测和监控，对钢水的纯净度进行检测，就可以提前预知和预控是否达到生产目标。并且也可以对钢材产品的温度、尺寸以及元素值的范围和组织缺陷等关键的参数进行分析[3]。另外，利用人工智能技术还可以对冶金生产过程中的废气、烟尘进行全方位的监控，这样一来就可以有效的提高整个自动化控制的闭环控制度。目前在冶金自动化技术中以及初步形成了基于机理模型、神经元系统、专家系统以及统计系统和支持矢量机等技术，可以对整个冶金过程实现一体化控制，并且整个控制过程中的技术采用的都是新型的电力电子元件，可以实现交直变频、高中压变频以及交交变频进行传动，进而有效的提高冶金生产的工作效率。

2.结语

综上所述，我国虽然已经基本上完成了工业化，但是发展的还不够完善，工业化技术水平与发达国家相比还是比较落后的，并且工作效率低下。所以，我国需要向着发达国家的工业化看齐，积极引进先进的生产技术和理念，这样才能够促进我国工业化水平的进一步发展。 在冶金工业中应用人工智能自动化技术，可以有效的提高生产的效率和质量，为我国的工业化生产提供更多的原料，进而推动我国工业化的进一步发展。