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一、引言

近年来，随着我国改革开放的深入和国民经济水平的持续提高，国内旅游市场需求增长幅度持续上升，目前旅游业已成为我国经济发展的新的增长点。旅游收入是直接反映某一旅游目的地国家或地区的旅游经济运行情况，是研究衡量各国或各地区旅游发展程度的重要指标之一，许多学者把研究的焦点放到旅游的收入分析和研究上，希望以此来促进旅游经济的发展。旅游收入是指旅游目的地国家或地区在一定时期内向游客出售旅游商品(产品)和提供旅游服务时所取得的全部货币性收入。也是游客在旅游地“吃、住、行、游、购、娱”等活动中所进行的货币花费。按旅游者的国别，可分为国内和国际旅游收入。国际旅游收入也可称为入境旅游收入，一般指外国游客来本国旅游时所进行的花费，为相关经营者所得的收入；国内旅游收入是指本国游客在本国旅游时所进行的花费，为相关经营者所得的收入。[1]一般我们说旅游收入，是指旅游总收入。由于不少文献对旅游收入的研究，不是单一研究旅游总收入或国际、国内旅游收入，因此本文对旅游收入未进行具体分类。由于单独对国际旅游收入的研究不少，本文在研究热点中有将其单独列出。

二、研究述评

国内对旅游收入的研究，从地域来看，有从整个国家、某个省份、某个城市或某一景区进行旅游收入的研究；从旅游收入的分类来讲，不少学者分别从国际(入境)、国内旅游收入和旅游总收入进行了研究；从研究视角上还有学者从旅游收入的影响因素、时空差异、与其他变量的关系以及其预测和统计方法等视角进行了研究，其中研究的热点主要是旅游收入的影响因素、时空差异以及旅游收入与其他变量的关系，下文将从以上几个方面分别进行探讨。

(一)对旅游收入影响因素的研究

对全国进行研究的有，秦韶玉等(2013)基于回归分析等方法，认为国内旅游收入与交通运输、住宿业、餐饮业、商品经济发展状况有关[2]，而基于灰色关联分析，蒋蓉华、周久贺(2010)认为影响国内旅游收入的主要因素是城镇居民家庭人均可支配收入等[3]；邓辉、李朦(2015)基于全国22个省份旅游相关数据，认为影响旅游收入的主要因素是接待游客总数等[4]。此外，不少文献基于灰色关联分析方法对某一地区的旅游收入影响因素进行了研究[5-9]，而郭晓佳等(2009)基于PLS回归分析模型等方法，发现甘肃省嘉峪关市旅游收入增长驱动因素的主导因子为物价水平指数而不是游客人数，这与不少文献的研究结论不同[10]。可见，由于研究具体对象、地区、方法的不同，得出的结论也不同，甚至出现相悖的情况。在旅游收入的影响因素这一大视角的研究中，还可以从某一影响点对其进行研究，比如王瑞姣(2015)就香港旅游消费结构演变对旅游收入的影响[11]、刘怡娟(2016)就江西旅游投入对旅游收入的影响进行了研究[1]。

单独对国际旅游收入影响因素的研究方面，对全国进行研究的有，吴良平、张健(2013)基于IOWA算子的组合预测模型等方法，发现相关危机事件或政策变动会造成我国国际旅游收入受到很大影响等。[12]范贞(2013)通过格兰杰因果检验、回归分析等方法，发现我国入境旅游收入主要受入境旅游人数、世界经济、价格水平、重大事件的影响。[13]冯庆，孙根年(2014)认为收入是驱动人们出境旅游的关键因素，研究了收人驱动国民出境旅游模型。[14]对某一地区进行研究的有，陈丽艳(2015)通过相关性和回归分析等方法，发现汇率的波动、人均GDP、进出口贸易和外商直接投资、通货膨胀率都会对于吉林省国际旅游收入产生影响。[15]

由于统计数据获取的困难，大多数学者都是根据研究的实际情况和前人经验，主观设计了影响因素指标，由于研究的具体对象(总收入、国内或国际旅游收入)、重点、地域、方法等的不同，研究的得出的结论存在不少差异。总的来说，比较缺乏对于旅游收入影响因素的理论基础探讨、关于旅游收入影响指标体系的设计研究不多、不同的发展阶段旅游收入影响因素的分析不足、相关旅游数据的统计较粗、多采用灰色关联分析和回归分析而缺乏建立组合模型进行旅游收入影响因素的探讨。

(二)基于旅游收入的旅游经济时空差异研究

对全国进行研究的有，邓祖涛(2011)基于基尼系数和因子分析等方法，发现我国区域旅游收入差距呈下降态势；国内旅游收入总体使区域差距扩大，而入境旅游收入相反等，于伟、张鹏(2015)对此也得出了相似的结果。[16-17]翁钢民，陈林娜(2014)基于重力模型和空间错位指数模型等，研究了我国东、西部旅游业发展差异。[18]对某一地区进行研究的有，张小利(2007)基于东西部旅游收入效应的对比，重点研究了西部地区旅游业发展的比较优势悖论。[19]方忠权，王章郡(2010)基于变异系数、泰尔指数和空间聚类分析等方法，对广东省旅游收入时空差异变动进行了分析。[20]陈乔(2013)又基于空间错位指数等方法研究了广西自治区旅游景区、旅游交通和旅游收入的空间错位。[21]郑艺(2009)对北京市[22]、翁钢民等(2015)对环渤海地区[23]，都基于空间分析技术等方法，研究了区域旅游经济发展不平衡问题。段七零等(2012)用齐夫法则来研究江苏省旅游收入规模结构动态变化[24]，后李如友、黄常州(2015)又用重心模型，研究了2001-2012年间江苏省旅游经济的重心演进格局等[25]。胡文海等(2015)基于标准差、变异系数和首位度等方法，对皖南国际文化旅游示范区旅游经济差异进行了研究。[26]刘芳(2014)对水府庙国家湿地公园旅游收入结构进行了动态分析与预测。[27]

有学者单独基于国际旅游收入进行了旅游经济时空差异研究，邓祖涛、尹贻梅(2009)借助重力模型和二维组合矩阵等方法，对全国旅游资源、旅游区位、国际旅游收入进行了空间错位研究。[28]向云波等(2009)借助标准差、变差系数和相对发展率等方法，对中国大陆省级行政区国际旅游收入的时空差异进行了分析。[29]徐飞(2016)通过构建我国入境旅游空间效应模型，发现2005-2013年我国各省市国际旅游收入存在显著且稳定的地区差异和空间集聚等。[30]卫海燕等(2007)根据地区国际旅游收入与全国平均值比率变化指数，对中国大陆国际旅游收入地区竞争差异进行了研究。[31]陈玲玲、杨慧(2011)通过EMD等方法对我国入境旅游客源和入境旅游收入进行了多方面对比研究[32]。后来，陈玲玲等(2015)又基于EEMD方法研究了入境旅游收入、入境旅游人数、GDP以及入境旅游收入占GDP的比重的周期波动特征。[33]对地区进行研究的有，潘霞(2015)用标准差、变异系数等方法，基于入境旅游收入视角对西部地区旅游经济区域差异进行了研究。[34]孟莉娟(2014)通过建立耦合关系模型，对河南主要城市与省域间旅游收入进行了耦合关系实证分析，发现该省入境旅游发展的耦合关系呈现非均衡性突出特征等。[35]

上述文献对旅游收入(经济)的时空差异研究，一般在时间上，基于旅游收入的规模、结构、不同地区差异等的动态变化等，来研究旅游经济的变化、趋势等，从而在淡旺季、发展方向、区域合作等方面为旅游经济的发展提出对策；在空间上，通过旅游收入等旅游业相关数据，研究全国或某一地区的的区域旅游经济发展差异、空间错位等现象，并分析其导致差距、错位等的原因，为不同旅游经济发展水平的区域提出建议，从而促进区域旅游协调发展。旅游收入(经济)由于资源禀赋、区位、交通、开发等因素的影响，时空差异是普遍存在的，上述文献重在通过定量的方法对区域旅游收入(经济)时空差异的状况进行分析说明，比较缺乏对于区域旅游经济协调平衡发展的理论基础探讨，用定量的方法对时空差异的原因进行分析的文献也较少，有些文献没有说明定量分析结果的启示，有的有启示也比较空泛和趋同，缺乏实际可操作性等。

(三)旅游收入与其他相关变量的关系研究

本视角对全国进行研究的相对较少，董红梅、赵景波(2011)根据相关性检验等方法，研究了中国高等级的旅游资源数量和旅游人数、旅游收入的关系。[36]鄢慧丽、熊浩(2014)通过协整分析和格兰杰因果检验等方法，研究了我国旅游收入和GDP之间关系。[37]对地区进行研究的相对较多，胡永政、胡庆龙(2007)通过对黄山旅游业的经验数据分析，进行了旅游收入增长和金融(信贷)支持关系的相关性研究。[38]张洪等(2012)以安徽省17地市为例，对旅游资源竞争力和旅游收入的关系进行了研究[39]，后胡文海(2015)通过贡献率、拉动率、弹性分析等方法，对安徽省旅游经济发展及其对国民经济发展作用进行了实证分析[40]。向延平(2012)对武陵山区旅游发展与经济增长进行了空间自相关分析。[41]刘怡娟(2016)基于GRA和VAR模型，对江西省旅游投入与旅游收入增长关系进行了研究。[1]还有不少文献，通过协整分析、格兰杰因果关系检验等方法，对某一地区的旅游收入与经济增长的关系进行了实证研究，大部分认为旅游收入对经济增长具有促进作用。[42-48]

单独对国际旅游收入与其他相关变量的关系研究相对较少，对全国进行研究的有，彭耀根(2008)对汇率变动与中国入境旅游收入进行了协整分析。[49]刘汉等(2016)基于混频Granger因果关系检验，研究了入境旅游人数、收入与我国经济增长的关系。[50]包富华(2016)通过重心模型、空间重叠性模型等方法，对我国FDI与入境旅游的时空耦合关系进行了研究。[51]对某一地区进行研究的有，刘桂玉、张战仁(2008)对桂林市[52]，张小军(2011)对河南[53]，都通过格兰杰因果检验等方法，分析了国际旅游收入与地区经济增长的关系，发现国际旅游收入对该地区经济增长的促进还不够。

上述文献对旅游收入与其他变量之间的关系研究，总体上对国内某一地区的研究较多。在关系研究中，涉及旅游收入(旅游业)与经济增长的关系的文献最多。上述文献由于研究的地域、具体视角和方法的不同，得出的旅游收入与经济增长的关系也不尽相同。因此对于不同的地区而言，是否应把旅游业作为支柱行业，还是一个值得商榷和深入研究的问题。上述文献多以实证分析为主，大多重在通过定量的方法得出相应的结论，比较缺乏对结论背后原因的深层挖掘，基于结论提出的对策也大多是方向性的，不少文献的对策具有趋同性，缺乏特色。在研究方法上，上述文献多采用协整分析、Granger因果检验等实证分析方法，还有不少文献建立了VAR(VEC)模型，并进行了脉冲响应函数分析以及方差分解。由于数据的可得性，很多研究采用年数据，运用月或季数据的比较少，一些实证关系研究，不能反映变量间的瞬时关系。对于格兰杰因果检验，有研究认为采用Granger因果检验因果关系缺乏理论基础，即使成立，两者之间也非有真正意义上的因果关系，仅仅是一种依时性影响关系和判断是否可改进预测的一种手段。因此运用格兰杰因果检验，最好结合其他方法进行验证。

(四)其他有关旅游收入的研究

还有不少学者对旅游收入的预测进行了研究。一般将预测方法分为计量经济学方法和人工智能法，回归模型、时间序列模型等属于计量经济学方法，人工神经网络法、灰预测等属于人工智能法。对于旅游收入的预测，建立回归模型和人工神经网络模型等，需要考虑旅游收入的影响因素是什么、如何选取解释变量以及数据的可得性与适用性等问题，而建立时间序列模型一般不用考虑这些问题。对于旅游收入的预测方法研究，一般用误差率(包括平均绝对误差、均方根误差等)对不同的模型预测效果进行比较。根据相关文献研究结论发现，对旅游收入进行预测采用采用时间序列模型较好，其中，用时间序列数据建立自回归模型有较好的预测能力，网络搜索数据也在旅游收入预测中具有重要应用价值。也有一些学者对森林公园旅游收入进行了相关研究，研究了森林公园旅游收入的增长潜力，影响因素、动态变化和结构等，较少学者对旅游收入的构成及其优化、旅游收入在居民间的分配进行研究。

三、研究展望

从研究视角上，对于旅游收入的研究，近十年研究的热点主要集中在旅游收入的影响因素、时空差异以及与其他变量的关系上，对于旅游收入的预测方法、森林公园旅游收入的研究也不少，但对于旅游收入构成和优化、旅游收入对城镇和农村居民收入的影响或某一景点的旅游收入研究相对较少，未来可以作为重点研究的方向。

从研究方法上，对旅游收入多采用实证研究法。对于旅游收入影响因素的研究多采用回归分析和灰色关联度等方法；对于时空差异的研究，多采用各种指数分析和空间分析技术等方法；对于旅游收入与其他变量的关系研究，多采用协整分析和格兰杰因果检验等；对于旅游收入预测方法的比较，多采用误差率进行判断；每种研究方法都有优缺点，未来对于旅游收入的研究可以采用一些组合模型，避免单一定量方法带来的局限，同时要重视利用理论研究方法，对一些理论基础进行完善创新，比如探讨区域旅游经济协调平衡发展和差异化发展的优劣；探讨旅游收入影响因素的理论基础，构建一个灵活全面的的旅游收入影响因素指标体系等。

从研究结论上，由于研究具体视角、方法、地域的不同，旅游收入的影响因素也不尽相同，未来研究可以采取控制变量，侧重分析不同地区旅游收入影响因素不同的原因；旅游收入在我国基本出现东高中西低的地区差异，未来可以加强对中西部地区提高旅游收入的研究；对于旅游收入对地区经济增长的促进作用，不同文献结论存在差异，因此旅游业是否可以作为所有地区的支柱产业，还是一个值得深入研究和探讨的问题。

从对策的提出上，不少文献的对策都比较缺乏实际可操作性，趋同性强，缺乏特色。未来学者提出对策，一方面要紧密结合研究结论，另一方面要考虑其实际可操作性，同时还要结合不同地区的实际进行创新。

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