大数据、云计算技术对审计的影响研究

2018-04-02

福建质量管理 2018年18期

(南昌工程学院江西南昌 330098)

大数据、云计算技术的出现改变了传统审计形式，对人才专业水平也提出了更高要求。因此，作为一名学生想要满足社会及企业人才需求必须要紧跟数据、云计算发展趋势，不断的提高审计技能、充分认识到现代化技术对审计工作的影响与价值意义。

一、大数据、云计算技术对审计的影响分析

大数据是通过多样化形式搜集来自不同方面的庞大数据组，实时性较强。基于网络技术视角分析，大数据是在复杂数据中选择所需信息而设计的技术。云计算技术则是把散乱的资源进行总结，为用户实时分享。大数据、云计算技术时代的带来，在社会上得到了企业、部门的重视，对工作效率的提高有着重要作用。作为一名当代学生即以学生的视角，对大数据、云计算技术对审计的影响进行简要分析。

(一)审计成果影响

传统审计成果多以审计报告形式汇总，内容单一、格式片面、信息不完整。大数据、云计算技术环境下，审计报告信息更加全面、多样化，为工作人员掌握更有效的材料提供了便利条件，审计成果应用范围得到了扩大，提高了审计成果应用效果。在实际工作中，审计人员借助大数据、云计算就可以找到更多资料并综合，找到财务、经营管理存在的关系，保证决策准确、科学从而提高审计管理水平。

(二)审计形式影响

传统审计工作容易受到审计单位生产经营系统、管理系统评价影响，经营活动评价得不到保障。而大数据、云计算技术条件下，有效解决了这一影响因素，促进了审计形式的转变与业务数据提升、降低风险。比如：商业银行审计过程中，商业银行构建数据系统接口让非结构的数据、信息实现稳定，有助于风险管控、监督。这对数据信息的使用与分析具有直接影响。

(三)有关证据影响

只有掌握原有审计数据才能制定适合的方案，保证审计报告可信度、科学性。大数据、云计算技术条件下，各方面数据信息有效的连接在一起，不仅能够可供量化、跨领域分析，还能提升数据资源的精准性，提高审计水平。所以，通过数据信息整合搜集有效证据不仅获得更多电子证据，还保证信息分析合理性，实现审计形式的创新。

(四)大数据审计师影响

大数据、云计算技术下，数据信息的搜集首要条件是确保真实性。所以，工作人员应做好数据信息真实性分析。数据审计师精通计算机、统计学、数学等多学科知识，也是社会、企业稀缺人才；数据审计师需要注意数据信息的保密性。只有具备较高的评估能力才能保证运算方法的科学利用，解决不同问题。我们在今后学习中，也要立足于高素养、高专业水平、实践技能的提高。

(五)整体审计形式

现阶段，审计模式主要对被审计风险科学分析，且利用抽样审计形式增强审计水平。因为被审计企业的数据信息无法全面搜集，所以多数人员会通过抽样形式展开。这种审计形式容易发生舞弊问题、不能代表总体业务活动状态。而大数据、云计算技术环境下，为跨行业、跨领域的信息搜集提供了便利条件，基于总体业务活动及时发现存在的不足，确保了整体审计的全面与创新，推动了大数据、云计算技术的有效利用。

(六)高效数据审计

审计工作的开展要求审计人员准确审查且注意工作效率的提高，保证审计有效性。大数据、云计算技术环境下，进一步增加了审计范围，对真实性要求提出了更高要求，保证数据审计目的。在数据储存、数据处理、数据分析条件下，审计人员应充分利用数据库、分布式拓扑结构、数据分析技术等，提升审计效果。

二、大数据、云计算技术在审计中的应用方法

(一)完善法律制度

目前，我国法律制度中对于大数据、云计算技术规定较少，缺少审计依据。因此，应进一步完善法律制度；注意云审计大数据搜集和储存标准化。同时，确定大数据分析结果、电子证据的法律地位。而我们也要注意审计综合能力、专业水平的影响，才能在今后工作中更好的开展审计工作，学习法律法规，这对今后审计工作具有重要影响。

(二)建立审计平台

大数据、云计算技术广泛应用下，想要保证审计工作的有效利用还应建立云审计平台、大数据审计平台，为审计工作开展创造条件。基于大数据审计为核心的条件下，云审计平台、大数据审计分析平台的应用在移动计算、远程储存下减少数据移动消耗。同时，通过PssS、IaaS、SaaS等服务形式条件下操控，完成跨领域、跨行业的审计，对建立审计平台有着直接影响。