■ 张嘉琪 张言 天津理工大学环境科学与安全工程学院

随着建筑行业的发展，建筑物种类和结构越来越多样化，然而建筑火灾也随之发生地越来越频繁，由于火灾造成的人员伤亡和经济损失极为严重。尤其是多障碍物的公共场所，由于场所障碍物较多，人员对场所的环境也不熟悉，所以一旦发生火灾，逃生极为困难。当发生火灾的时候人员的恐慌和从众心理使得群众盲目逃生，传统疏散指示图达不到预期的疏散效果，而且火灾发生时火焰和烟气态势的发展变化，造成路径通行能力的动态变化，而目前建筑物中普遍使用的大多为固定方向式指示标志，存在着当安全出口附近发生火灾时会将人员引向危险区域的隐患。蚁群算法是受到自然界中蚂蚁觅食行为启发而提出的一种仿生进化算法。研究发现，当发生火灾时，人员逃生特性和蚁群觅食有一定的相似性，因此，根据蚁群算法对建筑空间进行网格模型划分，定义和描述建筑空间各网格的静态属性和动态属性;根据火灾报警系统提供的火警信息搜索人员疏散的最优路径，利用软件程序控制技术，实现路径优化算法和消防探测控制系统的数据传递，通过控制程序把最优路径快速规划出来，这样人们可以很直观地看到当前最优逃生路径，避免在障碍物较多的场所找不到出口，减少了盲目逃生带来的恐慌。

一、环境模型的建立

将要规划路径的区域划分成大小相同的栅格，将原本有障碍物的栅格标记为不可行区域，剩下的栅格就是正常情况下的可行区域。……