罗江

摘要：TAM模型廣泛应用于消费者对信息技术的采纳以及使用行为的研究，但是随着信息技术的发展以及互联网技术的发展，原有的TAM模型中的变量已经无法满足于现实的理论分析，为了提升TAM模型的适用性，学者们纷纷向模型中引入其他变量或是与他模型进行整合，开发新的理论模型并进行实证研究。本文重点探讨具有代表性的TAM模型的整合模型及其影响因素的构成。

关键词：TAM模型；感知有用性；感知易用性；感知乐趣

一、技术接受模型的起源

Davis （1989）是以理性行为理论（TRA）和计划行为理论（TPB）基础，提出了技术接受理论（TAM），用于解释用户对新的信息技术的接受行为。

Davis （1989）开发和验证了感知有用性和感知易用性两个具体变量的新量表，这两个变量作为用户接受的基础性决定因素，通过两个六刻度量表的测量得出结论，感知有用性的可靠性程度为.98，而感知易用性的可靠性程度为.94，从而Davis认为感知有用性与用户行为更具有显著相关性。许多研究者进行实证研究的目的在于检验TAM的解释力。研究人员一致认为：对许多系统接受程度的预测，TAM是有效的。总之，TAM解释了技术接受程度的决定因素，从而大范围地解释了信息技术终端用户的用户行为和用户群体。

二、技术接受模型的影响因素研究

（Venkatesh， 2000）通常认为TAM忽视了有关技术接受的群体、社会和文化方面的因素（Bagozzi， 2007）。另外，在技术接受过程中，个人性格、环境特征也起到非常重要的作用（van de Wijngaert and Bouman， 2009a， 2009b）。Wang（2003）将TAM作为一个理论框架，在研究互联网银行的接受程度时，鉴于用户考虑安全和隐私的关注点，将“感知可靠性”作为新的变量添加到TAM当中。……