孙惠娟

【摘 要】大数据技术是在信息利用的大环境下形成的，其对于企业的发展和创新有重要的指导性，因此在当前的企业生产实践中，大数据技术得到了广泛性应用，社会也因此进入到了大数据时代。在大数据时代，科技创新的速度和质量都有了明显的提升，更多的技术转化为了真实的成果，为了对科技创新和成果转化的关系有更加正确的认知，文章就大数据时代科技创新与成果转化做讨论分析。

【关键词】大数据时代；科技创新；成果转化

中图分类号： F49 文献标识码： A 文章编号： 2095-2457（2018）31-0204-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2018.31.099

【Abstract】Big data technology is formed in the environment of information utilization， which has important guidance for the development and innovation of enterprises. Therefore， in the current production practice of enterprises， big data technology has been widely used， and society has thus entered the era of big data. In the era of big data， the speed and quality of scientific and technological innovation have been significantly improved. More technology has been transformed into real results. In order to have a more correct understanding of the relationship between scientific and technological innovation and achievement transformation， this paper discusses and analyses the relationship between scientific and technological innovation and achievement transformation in the era of big data.

【Key words】Big data era；Technological innovation；Achievements transformation

大數据在当前经济和互联网普遍发展的大环境下被越来越多的人提及，人们也用大数据时代来对当前的信息爆炸时代的海量数据进行描述和定义。从具体的分析来看，大数据和互联网的关系十分的密切，所以越来越多的人认为科技创新和成果转化工作要实现必须要利用互联网进行科技实时动态的掌握。简单来讲，利用大数据技术做好市场分析和资源调动，并将数据分析的结果作为科技创新的原材料，这样，科技创新和成果转化效率会有进一步的提升。

1 大数据时代下科技创新和成果转化的现状

1.1 科研机构存在的问题

对大数据时代下的科技创新和成果转化进行分析，发现科研机构方面存在着较为明显的问题。此问题主要集中在三个方面：首先是科研机构的选题和市场具有偏离性。科研成果要想获得成功的转化必须要和市场的需求紧密的结合在一起，因为科研的目的是要为社会创造需求和价值，如果科学研究出的结果是不被社会需要的，那么科研的价值便不存在。所以科研机构在研究的时候需要针对市场的需求做选题，这样，最终研究的结果才能够满足市场的需要，有市场需要做基础，其最终转化才会变得更具动力。简言之，科研机构要以市场需要为基础确定选题，这样其成果的转化率才会明显的提升。

其次是科研机构在运行机制上存在问题。就当前的分析来看，科研机构在人员考核以及职称评选的时候主要的依据是人员所发表的论文数量、科研成果的项目数以及具体获得的奖项，而对于科研成果的实际作用，评选中会被忽视，这样的运行机制对于科研人员的成果转化积极性来讲十分不利，所以在长期的影响下，科研人员只会重视论文而忽略科研的真正目的。

最后，从科研机构方面来讲，虽然大数据时代对人们的生活影响在进一步的加强，科研机构也基于大数据进行了积极的研究创新，但是在科研创新的过程中，成果脱离了市场和群众，看似丰富的科研成果，其实能够发挥作用的甚少。我国当前每年科技创新转化的比例为10%，相比于欧美国家，这个比例非常低，而造成这一结果的一个重要原因就是科研机构重理论轻实践，忽略成果转化的意义。

1.2 企业需求方面存在的问题

目前的科研成果转化率不高，企业需求方面也存在着明显的问题。从具体的分析来看，这种问题体现在两个方面：首先是企业是以盈利为目的存在的，虽然目前大多数的企业已经意识到科技创新能够为企业的发展带来巨大的利益，但是科技创新需要投入大量的时间、精力和金钱，而且科研过程中获得的结果不一定都能获得消费者的喜爱，所以企业在发展中将更多的精力和资金花在了生产和营销上，这导致科研的资金严重不足。没有资金做支持，科研无法长期性维持，所以科研成果也会明显的缩减。再者，科研相对超前会造成人们对成果的接受无能，这样的现象会影响的成果的有效转化。

其次，企业和科研机构之前缺乏信息的互通。目前的企业，除了一些比较有实力的在做自主研发并且经营自主生产的产品外，其余的企业均在缺乏自主研发的能力。比如我国的华为、小米，其很多新的技术都是自主研发的，而且与消费者构建了良好的互动关系，所以在生产和经营中存在的与市场脱节的问题比较少。其他的企业，或因为资金、或是因为技术，很难实现自主研发，而科研机构和企业的合作也存在障碍，所以科研成果的转化率偏低。

2 大数据时代下加快科技创新和成果转化的措施

2.1 完善科研机构管理体制

就科技创新和成果转化的具体分析来看，要提升最終的成果转化率，科研机构要做好三方面的工作：首先是科研机构的具体工作需要立足于市场，也就是说科研机构在做科研选题的时候一定要从市场需要的角度进行研究题目的确定，这样，最终所研究的课题才会有更大的产生经济效益的可能，真正的科研转化才会带来较为明显的经济价值。

其次是在科研机构管理中需要强化科研人员成果转化的意识。要实现此目标，一方面是需要科研机构不断的对人才进行培训，可以定期的引进国外科技成果转化的先进经验进行科研人员的认识丰富，另一方面可以发挥学术造诣较为深厚的研究人员的带肉作用，由科研机构鼓励其进行带头创新和转化，由此形成特色性的科研机构团体，满足成果转化的需要。

最后是要不断的进行科研人员职称评选条件的创新和完善，使最终的考核在重视理论的同时更重视成果转化为实际生产力的情况。这样，通过考核方式和内容的转变鼓励科研人员做成果的转化，科研机构成果转化的积极性会明显的提升，最终的成果转化结果自然会得到提高。

2.2 企业方面加强科研成果转化的策略

科研机构在科技创新和成果转化方面的作用显著，企业在科技创新和科研成果转化方面也有重要的作用。就具体的分析来看，企业方面要加强科技成果的转化，策略有两点：其一是强化科技意识。在大数据时代，市场竞争的激烈性更加的显著，企业要想赢得竞争需要重视人才，加大科技创新，实现自己科技力量的提升。吴江区政府在经济发展的过程中认识到了科技创新和成果转化的积极作用，所以在工作实践中通过引导实现了企业科技意识的加强。从具体分析来看，2013至2017这5年来，吴江科技创新投入的力度不断增大。全区研发投入（R&D）占GDP的比重逐年上升，从2013年的2.17%到2017年的2.51%；高新技术产业持续发展壮大，全区高新技术产业产值占规模以上工业产值比重从2013年的48%到2017年的52.8%，累计高新技术企业达1340家、省民营科技企业达728家，新增高新技术产品达1926项。此外，截止目前，吴江累计省工程技术研究中心49个、省院士工作站5家；获得省重大科技成果转化资金支持的项目达17个。盛虹控股集团有限公司的“PTT和原位功能化PET聚合及其复合纤维制备关键技术与产业化”等多个项目还登上了国家、省市级的科技进步奖的创新领奖台。

其二是加强科技信息交流。科技创新的关键在于人才。截止目前，吴江科技人才集聚成效显著，省“双创计划”48人、省“双创团队”3个、“姑苏人才”68人、区科技领军人才402人（包含团队）。在科技人才的基础上，苏州博众精工科技有限公司是自动化系统集成商，经过多年发展，已经成为国内最具规模的智能制造成套解决方案供应商。2016年，公司销售额突破14亿元，并完成了2200多项专利申请，已获授权的发明专利拥有量达到350件，公司平均每百名员工就拥有发明专利11项。近年来，吴江区调动成果、人才、知识产权、金融等各方面要素，相继制定实施创新驱动战略、科技创新体系建设、专利资金管理、产学研合作及有关科技金融的特色创新政策。同时，基本形成了科技企业孵化器、科技产业园、特色产业基地、企业研发平台和科技公共服务平台等齐头并进的一体化发展格局。全区还建成各级众创空间20余个，3个被评为国家级众创空间。迈为科技、赛伍技术、绿控传动等一批科技领军企业加速上市步伐。

3 结束语

综上所述，在大数据时代，科技创新和成果转化对于社会发展和进步有重要的意义，但是我国的科技创新转化效果太低，所以需要分析研究提升科技创新转化的具体措施。通过分析发现科技创新的转化受企业和科研机构的双重影响，所以分析具体存在的问题并做措施讨论现实意义显著。

【参考文献】

[1]李瑞，魏先龙，王雅囡.大数据时代高校科研管理适应技术变革的研究[J].管理观察，2018（5）：124-126.

[2]乔燕，张勇.大数据时代校办企业财务管理机制创新研究[J].兰州教育学院学报，2016，32（12）：32-33.

[3]陈沫，龙海，刘海，等.大数据时代贵州农业数字图书馆的信息资源建设[J].贵州农业科学，2017，45（6）：159-162.

[4]郑巧.大数据时代高校图书馆联盟智库服务研究[J].无线互联科技，2016（23）：74-76.