概率积分法沉陷预计与参数反演优化算法及实现
2018-03-30薄怀志宋炳忠李川建王猛卢国宏陈宗成李云伟
山东国土资源 2018年4期
薄怀志,宋炳忠,李川建,王猛,卢国宏,陈宗成,李云伟
(1.山东省地质矿产勘查开发局第三水文地质工程地质大队,山东 兖州 272100;2.山东省地质矿产勘查开发局第二地质大队,山东 兖州 272100;3.山东省地矿局采煤塌陷地综合治理工程技术研究中心,山东 兖州 272100;4.武汉大学 测绘学院, 湖北 武汉 430000)
0 引言
目前概率积分法沉陷预计在“三下采煤”、矿区土地复垦、采煤塌陷地治理规划设计、矿区建筑物稳定性评估等工作中应用广泛[1-4]。近年来,对任意多边形的沉陷预计研究较多,吴侃[5]首先将非矩形工作面划分为若干小矩形工作面,分别进行预计,然后将各个小矩形预计结果叠加的方法;许冬等[6]将任意多边形工作面按照角点划分为若干梯形,分别预计后叠加(减)处理实现沉陷预计;徐孟强等[7]提出了利用三角剖分根据角点将多边形工作面划分为若干三角形、分别预计后对各三角形预计结果叠加(减)的方法。可以看出,对于任意多边形开采区域划分多从角点往内进行剖分,容易造成小的剖分区域重复计算或遗漏,难以真正实现任意多变形开采区域沉陷预计。概率积分法预计参数反演常用模矢法和遗传算法。模矢法是传统的直接寻优算法的典型代表,但该算法对初值可靠性要求较高,初值选取不当,求参结果易陷入局部极值[8-9]。遗传算法是典型的智能算法,但算法求解有一定的不稳定性,即使求参数据完全相同,每次求参结果都会有一定的差异,且算法执行效率低、后期收敛慢[10-11]。……
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