张晓雨 兰州大学

一、研究背景

当前，我们正处的后Web2.0时代，是一个物质世界与人类社会全方位信息交互，服务网络、内容网络、关系网络相融合的智慧型社会，算法推送便是这一时代的典型代表。算法推送的便捷性是显而易见的，但是在新闻传播学领域，算法推送的消极影响被关注的更多。因此，本文想通过算法推送对于受众的消极影响进行归纳，希望对于我们当前过度依赖算法有所警示。

二、算法推送对用户的消极影响

(一)精准推送使得信息窄化，易导致“信息茧房”效应

用户对于信息接收具有选择性，人们总偏向于接受与自己意愿和看法相一致的信息或媒介，并不是不加选择的一概接收，尤其对于与自己态度相反的观点还会有回避的倾向。新闻客户端基于算法推送新闻给用户，更加强化了用户只接收自己感到愉悦的信息内容，从而导致用户接收信息范围的窄化。这种信息的私人订制，实际上是一种自我设限，使得用户会越来越沉浸在自己制造的信息茧房中。

(二)“数码圆形监狱”危机

“圆形监狱”这一概念，由英国哲学家边沁在《圆形监狱》一书中提出，这种监狱由中央塔和外围的环形狱室组成，这种监狱模式使位于中央塔监控室的狱警可以随时观察到囚徒的行为，使得被监视者毫无隐私可言。在当今无法离开网络的社会生活中，几乎我们每一项社会活动都要通过网络实现，大多数行为都会被网络记录。算法因为掌握各个用户的基础信息和浏览记录，实际上成为监控每个用户的处在中央塔的“狱警”，用户则成为时刻在被监控状态下的囚徒。用户的思想动向和价值判断都会受到算法这一中央塔狱警的影响，在不知不觉间陷于“数码监狱”中。

(三)用户隐私泄露和信息安全问题

新闻客户端能够为用户精准推送用户感兴趣的新闻，是基于对用户基础信息的获取，如性别、所在地区、阅读兴趣、学习或工作状态等。在隐私泄露已经成为社会亟待解决问题的情况下，新闻客户端收集到的大量数据，一方面有外来的威胁，存在黑客攻击算法程序，盗取用户信息的危险，另一方面，也存在受到利益趋势，内部员工将用户信息进行售卖的情况。无论是通过哪种方式使得用户信息泄露，不会给用户的生活带来诸多麻烦，更是对用户权利的侵犯。

(四)加剧网络群体极化

网络群体是由网络中发表的意见相近，态度相似的个人聚集在一起形成的。通过转发评论发现与自己有相似价值观的人后，这些人倾向于建立群体联系。在建立群体之后，群体成员只会接触到相似的信息，相近的观点和看法，群体同质会越来越明显，与外界的交流联系会越来越少，群体内不断自我肯定和激励，会加剧群体极化。

(五)不利于用户新闻素养的培养以及对新闻信息的合理使用

比起政治经济类新闻，娱乐八卦更容易吸引用户的关注。当用户在安装新闻APP之后，很多人都会将明星、影视剧、音乐、体育等选择为自己的关注领域，算法就会在用户此后的使用中，优先推送关于这些内容的文章。生活中接触新闻若大多都是娱乐八卦，很有可能会导致“娱乐至死”的现象，产生不利于用户对新闻媒体传递的信息价值的挖掘和合理使用。

(六)大量低级趣味内容新闻的出现，可能使用户陷入价值迷失

算法推送依靠分析用户兴趣匹配推送内容，满足了用户的传播心理，提升了用户体验。但是，很多用户关注的内容充斥着低级趣味，尤其是在当前快速发展的社会环境下，拜金主义盛行，信仰缺失，若仅以推送内容可以满足用户兴趣而提高点击量为唯一衡量标准，很容易使得用户的新闻界面中充斥着没有什么新闻价值的信息。而这些信息内容多数不具有正面价值，很容易导致社会风气的败坏，另更多的人陷入价值迷失。

(七)使得用户对算法推送过度依赖

智能手机只是一种工具，使得用户过度依赖的是里面的内容。用户阅读这些资讯的时间本是碎片化的，但会因为惯性而不断刷新内容。重复这一动作对于新闻获取来说并无更大价值，但是对于用户来说很可能会占用原本用于工作和学习的时间，使得用户对于算法推送的内容过度依赖，成为算法推送工具的奴隶。

三、结语

基于算法进行新闻内容推送的初衷是方便我们的生活，提升用户接受信息的便捷性，但是在现实的应用中，很多问题逐渐显现。这些问题需要我们正视并解决，不能因噎废食。新闻媒介的数字化是时代所趋，信息科技对我们今后生活的介入会越来越多，如何提升科技的积极作用，减弱其消极影响还需要我们自身和社会各方的努力。

[1]韩悦.“基于大众喜好的新闻推送”对新闻生产和受众的影响[J].新闻爱好者，2017(09).

[2]郝雨.李林霞.算法推送：信息私人定制的“个性化”圈套[J].新闻记者，2017(02).