一、数据新闻

数据新闻，也被称为数据驱动新闻，是在大数据技术推动下发展起来的一种新闻生产方式，主要以图片、数据为主，并配以少量的文字，工作人员通过大数据分析统计新闻线索，并在参照此基础上对相关内容进行分析，从而对新闻的主题加以深化，然后从采用可视化技术对一些冗余无关的数据加以剔除，对保留下来的数据进行再次融合，最终以更加紧凑、严密的结构对新闻内容加以呈现，最终让读者能够获得系统、脉络清晰的新闻内容，提升读者的阅读体验。现在，随着大数据技术的广泛应用，数据新闻越来越受到新闻生产商的重视，电视台和网站都已广泛使用数据新闻，相对于传统新闻而言，数据新闻更加注重运用大数据来对事实加以分析和总结，最后以可视化方式展示，更加有说服力。

二、数据新闻生产流程

(一)数据搜集

新闻不是空穴来风，而是来源于事实，所以新闻生产首先是搜集新闻数据，也是最为重要的环节，对新闻的可信度和有效性有重要影响。随着数据分析与挖掘技术的提升，数据新闻分析数据量级已经远远超过了传统新闻图表的数据规模。数据新闻的搜集渠道多元化，有从网上搜索获取、或是对以往的新闻中出现的数据信息进行整理归类统计，将这些信息运用到当前新闻的呈现中去，使新闻内容更加丰富化、立体化。比如，通过网络搜索引擎获取到的数据、社交媒体内容载取，深度挖掘新闻蕴涵的规律。

(二)数据处理

数据信息是最为繁杂且量庞大，这里面的一些信息鱼目混珠、真假掺杂，会影响到新闻的真实可靠性，为了确保数据的可信度，就需要对这些原信息进行筛选处理，过滤掉一些不真实的信息。在过滤的过程中，作为新闻编辑工作者务必要谨慎、认真对待，遵循规范化的数据处理编辑准则。数据的处理一般有数据清洗、情境化和综合三个步骤。数据清洗就是检查数据的一致性，处理无效值和缺失值。数据情境化是将数据置于特定语境中，理顺数据间的逻辑关系，聚焦焦点和重点新闻。数据综合是将数据库的信息合并到信息图的数据中，将新闻事件信息内容的时空分布情况呈现出来，让信息的呈现方式脉络清晰、一目了然。

(三)数据呈现

以前的新闻的呈现方式基本上是文字形式，但随着信息可视化技术的发展，新闻信息的呈现方式多是以数据+图表的呈现方式，从以前的静态文字到了现在的评论阅读，具有更强的互动性。信息图表式的呈现方式，不管是文本型还是数值型信息，都能够变得丰富、形象，具有很强的互动性，呈现的方式可以是图表、图解、图形、表格等等。图表式的数据新闻可视化呈现方式有很多种，其最主要的目的在于快速将新闻的重要信息定位出来，将新闻内容深入浅出的展示在读者面前。

三、数据新闻生产竞争力的提升——打造数据新闻的团队协作

(一)将数据新闻生产团队纳入新闻编辑部

优秀的数据新闻生产团队应当是具有丰富的跨学科知识的人员组成的，有着较强的思维能力，能够产生各种奇思妙想。数据新闻团队通常由以下人员组成：网页开发及设计人员，主编记者，初级记者，制作人顾问，数据挖掘、图形可视化技术人员。网络信息技术的发展，使得时空间的界限变得逐渐模糊。英国《卫报》数据博客编辑西蒙.罗杰斯强调了要将数据新闻生产纳入新闻编辑部格局，这样才有助于大大提高新闻报道交流的效率，推动新闻策划的高效化，否则的话，两者之间将会出现信息交流沟通不及时、不准确而造成不必要的错误。作为数据新闻的生产团队要协助好记者调查和报道新闻，建立起针对某个特定事件或群体的永久性网络资源。而且，不管是记者、设计师、研发人员，他们都会存在各自的优劣处，所以需要在配合、合作的过程相互学习彼此的长处，学习多些彼此专业领域的知识。

(二)助推新闻生产的外部化

当代社会是自媒体兴起和蓬勃发展的时代，人们对新闻的消费模式也在发生着翻天覆地的变化，每个人既可以是新闻的制作者，也可以是消费者，成为了各种数据来源的发布者，同时又可以助推数据新闻扩大传播影响力。美联社的记者乔纳森这样形容数据新闻的生产方式：“在进行数据新闻生产工作时，既可以在编辑部内部完成，也可以在编辑外部完成，可以是由专业的人员来完成，也可以是业余的人来完成，甚至是普通的民众都可以自己生成和分析数据的方式参与到新闻时间的报道中来。”

(三)挖掘新闻中的人性化元素

数据没有加以利用前是本身是不具备价值的，只有将其放在特定的语境中才能发挥出其价值。从数据对人的影响来进行数据间关系的探讨，并赋予了数据特定的价值和含义，这样才能提高传播效果。因此，数据新闻生产团队在设计可视化新闻时就要融入多点人性化元素，从“以人为本”的角度阐述数据新闻的价值，帮助新闻读者高效定位重要的关键信息，分析并掌握潜藏于新闻中的规律或趋势。

四、结束语

在大数据时代背景下，提高数据新闻核心竞争力的关键在于充分发挥新闻团队的协作能力，增强新闻团队的合作意识和集体观念。数据新闻的生产需要大量新闻人员的参与，更需要发挥记者的职能，步骤多、环节复杂，需要多部门的共同参与，因此，需要各部门各尽其能，各司其职，充分发挥聪明才智，这样才能有助于打造具有核心竞争力的数据新闻生产团队。

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