张天佑

（济宁市兖州区节能监察大队，山东 济宁 272100）

传统的控制机电设备能源消耗的方法原理主要有PID控制系统、模糊神经网络决策控制系统、Smith预测控制模型、专家系统等具有自组织跟踪学习特征且或多或少包含控制预测模型原理的复合式控制方法，此类方法的确在提高和控制机电设备能耗方面得到了广泛的应用，但这些模型方法无法有效解决机电设备高效节能控制模型及仿真试验过程中所可能遇到的时滞问题，缺乏实效性和预测结果的准确性。针对上述问题，在衰减调制机电设备节能优化控制的基础上，提出了模型的改进与优化，有效实现机电设备系统的高效节能控制，并通过仿真试验验证了模型的有效与适用。

1 机电设备能耗原理

机电设备由于功能不同而存在较大的能耗差异，如拥有完善的检测保护机制的机电设备能耗高，而拥有该机制的设备能耗低。性能差异也是引起机电设备能耗迥异的重要原因，性能差异将导致机电设备在空闲或做功峰值时产生不同的功率，即使工作任务相同，但在不同功率下能耗显然存在差别。机电设备能耗约束模型如下：

式中，Ei为第i时刻机电设备能耗；i，j，k为常数。

机电设备能耗控制与节能优化时间通过式（1）～（3）便可求得，令[Emin，Emax]是能源分布区间，则通过运用梯形能量补给模式，求得能耗辐射强度（R）的经验公式，

定义机电设备控制节点处能耗模型如下：

依据流量守恒法则和能量限制理论设计机电设备的能耗控制及优化，机电设备能量消耗特征参数满足以下关系：