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基于灰色预测法对移动端考研产品的研讨

2018-03-23刘婉静田璐泽阎少宏

软件 2018年2期
关键词:模型

刘婉静,田璐泽,陈 硕,阎少宏

(1. 华北理工大学理学院,河北 唐山 063200;2. 华北理工大学机械工程学院,河北 唐山 063200;3. 华北理工大学以升创新基地,河北 唐山 063200)

0 引言

我国近几年由于就业压力大等原因造成的考研热潮,每年都有上百万的考生参加研究生考试,各种考研机构层出不穷,而在这种火热的市场环境下,他们不仅没有通过竞争优化自身服务质量,而是一味的争名逐利。众多的考研教育机构鱼龙混杂,学生们不能很好的分辨真正有效用的培训机构,有很大一部分学生付出了大量钱财却得不到相应的回报,建立能够随时随地进行学习的移动终端培训产品势在必行。新型的培训产品要满足随时随地开展学习交流的基本条件,而且要做到不乱收费,不乱宣传承诺,积极服务。研究出这种新型的培训教育产品对于解决目前的考研机构横行的局面并且让每个考生学习到自己想要的知识具有很大意义。本文通过实际调查,获取相关数据并将数据标准化,再进行灰色预测来确定其市场定价和市场占有率。使得新的定价方案更加人性化,更加高效率[1-2]。

1 数据整理

通过查阅相关资料获得相应的数据。

表1 近年来某考研产品价格统计Tab.1 In recent years, a research product price statistics

2 确定定价模型

2.1 灰色预测模型[3-4]

记基础数据列为:{x(0)(k)}, 其中k=1,2,…,N

即:x(0)=(x(0)(1),x(0)(2),…, x(0)(N))

式中:k-年份;N-基础数据列总个数;x(0)(k)-第k年移动端考研产品实际价格;x(0)(k-1)-第(k-1)年数据。

进而获得级比序列:

GM(1,1,)建模[10-12]: x(0)的AGO序列 x(1)

所以可得x(1)的均值序列z(1)

具体有:

二级参数包:

求发展系数a和灰作用量b:

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